人工智能在Mercy的最大影响

人工智能可以解决医疗保健领域的一些“根本”挑战，Mercy的首席执行官告诉《Becker's》。

这家位于密苏里州切斯特菲尔德的医疗系统已经在诊断影像、护士交接班和医疗访问记录等领域采用这项技术。“人工智能将解决患者和医护人员在获取服务和能力方面遇到的许多问题，”Mercy总裁兼首席执行官Steve Mackin说。“我们有更多需要复杂护理的患者和需要实时支持的慢性病患者。这些工具使我们能够在接近实时的情况下与患者互动，并更好地与他们的医护团队保持联系。”

这个价值93亿美元的医疗系统最近在技术上迈出了一大步。Mercy采用了Aidoc的平台，该平台利用人工智能审查并在诊断影像中标记偶然发现，这是该技术公司迄今为止最大的实施案例。“我们系统地研究了所有人工智能可以发挥最大影响的机会。而影像绝对是最优先的领域之一，”Mackin先生说。“原因首先是医生面临的挑战和短缺，其次是影像检查的巨大增长。”

到本月完成技术部署时，Mercy的所有影像患者都将获得人工智能的第二意见。在实施初期，这项技术已经识别出患有脑出血等病症的患者，使其更快进入治疗阶段。

Mercy长期以来一直是医疗AI领域的参与者。该医疗系统11年前在其虚拟护理计划中引入了首个AI软件，现在已有超过200个模型在运行。“我们经过深思熟虑，确保我们的数据进入一个智能数据平台，并将其存储在云端，”Mackin解释道。“通过这样做，我们现在可以引入针对这些数据的AI解决方案，并将其连接到我们服务的患者。”

这包括护士交接班、肿瘤学、心脏病学和糖尿病护理等领域。

Mercy还与微软有着深厚的合作伙伴关系，在医疗访问期间使用其DAX副驾进行环境监听，并在护理人员中进行测试。这项技术使Mercy的医生平均每天多看一位患者，并消除了急诊科的人工记录员。

该医疗系统通过医生满意度、参与度和生产力来衡量AI的成功。例如，DAX帮助减少了60%的医生感到倦怠的比例。对于消费者，Mackin表示：“他们是否能更快、更有效地接受护理？我们是否能更快地诊断他们的情况，并更有效地引导他们到达最佳解决方案？”

还有通过提高临床和财务效率实现的成本节约。Mackin表示，前期的大规模投资是创建一个“数字基础设施”，从而快速采用AI解决方案，这得益于Mercy使用Epic的单一实例电子健康记录（EHR）。

“这将使我们能够提供主动和预测性的护理，同时也有助于解决我们在医疗保健领域面临的一些根本性挑战，如劳动力、获取服务和总成本，”Mackin说。“随着时间的推移，这将帮助我们弯曲成本曲线，解决一些更大的挑战。”

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