2025年，人工智能将如何改变医疗行业

2025年，人工智能将在医疗领域得到广泛应用，并成为推动更智能、更灵活、更个性化体验的重要力量。从研究实验室到患者护理，基于人工智能的解决方案将提升管理者、专业人士、研究人员和患者的医疗体验。

在充满希望、创新和激动的一年中，人工智能将在三个领域对医疗行业产生深远影响。这些领域包括改善患者医疗旅程的数字健康代理、能够执行复杂外科任务的机器人以及加速药物发现的生成式AI工具。

智能代理AI的到来

在医疗环境中，智能代理AI和多代理系统将有助于解决劳动力短缺和医疗成本上升等根本性问题。

智能代理AI是一种新的生成式AI类别，它几乎可以自主运行。它可以基于对大量数据集的持续学习和分析做出复杂的决策并采取行动。智能代理AI具有适应性，有明确的目标，能够自我纠正，并且可以与其他AI代理交流或向人类求助。

这一新时代的“数字人类”可以记录临床笔记并预约患者。这将引入由软件提供的服务时代，催生出服务即软件行业。很快，全天候、个性化的护理服务将成为新常态。医疗人员将与代理合作，减轻他们的行政工作负担。AI代理将检索和总结患者记录，并为患者推荐临床试验和最先进的治疗方法。

机器人的作用

机器人将以多种方式支持和协助人类临床医生。一方面，它们将更好地响应和应对人类命令。另一方面，它们将在辅助和执行复杂手术中发挥越来越重要的作用。

虽然机器人并不新鲜，但我们还没有看到它们像其他技术创新那样融入社会并支持我们的日常生活。但这种情况即将改变。这种转变是通过数字孪生、模拟和AI实现的，这些技术在虚拟环境中训练和测试机器人系统，以减少现实世界中的风险。这些工具还训练机器人应对几乎所有情况，大大提高了它们在不同临床环境中的适应性和性能。

这些用于训练机器人的新虚拟世界是实现自主手术机器人的关键。手术机器人将精确执行复杂的手术任务，减轻外科医生的认知负担，并缩短患者的恢复时间。这里有一个巨大的潜力，可以提高获得高质量医疗的机会，特别是在发展中国家。

药物发现和设计的AI工厂

生成式AI模型在药物发现中将解放科学思维和探索。以生成式AI工具如ChatGPT为例——当你提示它生成一封电子邮件时，它不需要进行反复试错。现在想象一下这对药物发现的影响。

我们已经看到科技生物和生物制药公司结合生成、预测和优化分子的模型来探索近乎无限的潜在药物组合——所有这些都是在耗时且昂贵的湿实验室实验之前进行的。

AI工厂，一种新型的数据中心，将增强AI能力，从而改变药物发现过程。这些AI工厂将利用所有可用的湿实验室数据来改进AI模型，然后更新和重新部署这些模型以进行未来的实验。每次实验都将从前一次实验中受益，新信息将被输入下一次实验。这将使药物发现的重点从单纯的发现新药转移到积极设计和工程化药物。

展望2025年，我们将发现新的应用和与AI互动的方式。在未来一年里，医疗行业将能够使用AI模型结合其专有数据来开发能够推理的系统。这将赋能下一代数字健康代理，开启机器人新时代，并在药物发现和设计方面实现新的突破和发展。

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