借助Empire AI，纽约州立大学布法罗分校助力ALS患者、改善医学影像并提升心理健康资源

位于纽约州立大学布法罗分校的超级计算中心Empire AI将为纽约州的学术研究人员提供前所未有的计算能力。该耗资4亿美元的全州联盟由州长Kathy Hochul于去年宣布成立，其超级计算中心设在布法罗分校，这是一所拥有数十年人工智能和数据科学领导地位的纽约州立大学旗舰学校。该项目旨在利用人工智能造福社会，并推动纽约州的创新。

随着Empire AI的第一阶段开始运行，部分布法罗分校的研究人员正在使用该中心的强大计算机来开发技术，旨在缓解全国心理健康专业人员短缺的问题，改善医学影像，并帮助患有运动神经元疾病（如ALS）的人们，以及其他努力。

“在布法罗分校，我们致力于通过技术创新来改善社会。这些项目将确保我们的研究人员继续突破人工智能的界限，最终提高无数人的生活质量，同时也在布法罗及更广泛的地区创造经济机会。”布法罗分校研究与经济发展副校长Venu Govindaraju说。

以下是Empire AI支持的第一批布法罗分校项目的一些详细信息。

AI用于运动神经元疾病患者和心理健康需求

计算机科学与工程系教授Rohini Srihari专注于一个称为大规模语言模型个性化的人工智能研究领域。这涉及训练模型以学习用户的偏好和行为，从而优化他们使用聊天机器人的体验。

她将利用Empire AI开发工具，确保患有ALS（也称为卢伽雷病）、脑瘫和其他运动神经元疾病的人能够平等访问人工智能。为此，她正与沟通障碍与科学系教授Jeffrey Higginbotham博士及其他研究人员合作，用对话式人工智能丰富辅助和替代通信设备。

Srihari还将利用Empire AI帮助解决美国心理健康专业人员短缺的问题，尤其是在农村和欠发达地区。她将开发个性化的大规模语言模型，创建对话式人工智能，使心理健康专业人员能够接触更多需要护理的人。

AI增强的医学影像

病理学与解剖科学系副教授Scott Doyle将利用Empire AI的计算能力创建一种人工智能工具，帮助医生更好地诊断和监测疾病。该工具将结合病理报告和经过医学扫描训练的图像生成AI模型，生成生物医学图像。这项工具可能会导致更复杂的模型，将遗传数据与医学影像结合起来。

AI研究蛋白质结构

结构生物学系助理教授Thomas Grant正在开发一个名为SWAXSFold的人工智能模型，以改进AlphaFold——这是一种预测蛋白质结构的著名人工智能程序，有望开发出治疗疾病的新药。AlphaFold难以考虑pH值、温度等条件下的蛋白质形状变化。Empire AI的计算能力使SWAXSFold能够利用实验数据预测这些环境中的蛋白质外观，从而解决这一限制。

AI促进药物发现

生物医学信息学系教授Ram Samudrala正在创建一个名为CANDO的模型，该模型利用人工智能分析数十亿分子之间的相互作用。他与同系的助理教授Zackary Falls合作。Empire AI将大大促进CANDO的发展。其主要目标是帮助识别治疗疾病的新药物，但其他潜在应用包括新的研究探针、试剂、洗涤剂、杀虫剂、传感器等。

AI帮助有言语/语言挑战的儿童

统一生物识别与传感器中心的主要研究科学家Srirangaraj Setlur将利用Empire AI构建一个多模式大型语言模型，用于对有言语和语言挑战的儿童进行实时互动的言语-语言治疗。该模型将由国家特殊教育人工智能研究所使用，并设计成根据儿童的反应和场景动态实时规划、提供和调整干预措施。

这些项目将建立在布法罗分校在人工智能方面的专长之上，包括开创性的工作，例如创建世界上第一个自主手写识别系统，该系统被美国邮政服务和皇家邮政采用，节省了数十亿美元。

“随着Empire AI的运行，现在是进行人工智能研究的一个非常激动人心的时刻。我们现在拥有了以前只有私营公司才能使用的计算能力。这将有助于公平竞争，并带来改变生活的新发现。”Srihari说。

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