谷歌DeepMind CEO称人工智能或将终结疾病，带来“激进的丰饶”

当Demis Hassabis去年获得诺贝尔奖时，他与一位国际象棋世界冠军玩扑克庆祝。Hassabis热爱游戏，这使他成为了人工智能领域的先驱。这位48岁的英国科学家是谷歌的人工智能实验室DeepMind的联合创始人兼CEO。我们两年前见过面，当时聊天机器人宣布了一个新时代的到来。现在，Hassabis和其他人正在追求所谓的通用人工智能——一种像人类一样多才多艺但速度和知识都超越人类的硅基智力。在他获得诺贝尔奖并被查尔斯国王授予爵位后，我们赶回伦敦，看看这位可能掌握未来关键的天才接下来会做什么。

Demis Hassabis说：“我一直被周围的世界所吸引，我从小就对最大的问题着迷。比如生命的意义、意识的本质、现实的本质。我喜欢阅读那些研究这些问题的伟大科学家和哲学家的作品，我想看看我们能否推进人类的知识。对我来说，我的表达方式就是构建我认为是推进人类知识的终极工具——人工智能。”

Scott Pelley问道：“我们两年前在这间房间里聊过天。我想知道今天的人工智能发展速度是否比你想象的要快？”

Demis Hassabis回答：“它的发展速度非常快。我认为我们正处于某种指数级的进步曲线上。当然，这个领域在过去几年的成功吸引了更多的关注、资源和人才，这进一步推动了这种指数级的进步。”

Scott Pelley继续问：“指数级曲线，换句话说就是直线上升？”

Demis Hassabis确认道：“是的，直线上升且进步速度还在加快。”

我们看到了进展……在一个能够看、听并聊天的虚拟伴侣Astra上。早期的聊天机器人只学习互联网上的信息，而Astra还能够理解现实世界。Bibo Xu是Project Astra的产品经理，这是一个新一代聊天机器人应用程序，能够用自己的眼睛解读世界。我们用一些虚拟画作挑战Astra，这些画作是第一次展示给Astra的。

Scott Pelley测试了Astra。Astra准确地识别出了托马斯·哈特·本顿1942年的作品《七月日》和埃尔·格列柯的《慈善之母》。当被问及爱德华·霍珀的《自动餐厅》中的人物表现出什么情绪时，Astra回答说：“画中的主人公显得沉思和忧郁，她的表情暗示了一种孤独感。”

Scott Pelley接着问Astra能否围绕这幅画创作一个故事。Astra回答：“这是一个寒冷的城市夜晚，可能是星期二。名叫埃莉诺的女人独自坐在餐馆里。她感到忧郁，因为未来的不确定性以及未实现的梦想。场景定格在那一刻，只有思想在流动。”

Scott Pelley对Astra的回答表示赞赏，并询问她是否感到厌烦。Astra道歉并解释说她的目标始终是认真参与对话。

Demis Hassabis对此表示惊讶，他说这些系统在实时环境中根据周围的上下文进行反应，可能会出现从未测试过的情况。他经常感到惊讶，因为AI程序被发送到互联网上自行学习，回来时可能会具备意想不到的技能。

Scott Pelley问道：“您是否理解这会让人们担心？”

Demis Hassabis回答：“当然。这些系统的两面性在于它们能够做一些我们自己无法设计或理解的事情。但挑战在于确保我们了解它们创建的知识库的内容。”

目前，DeepMind正在训练其名为Gemini的AI模型，不仅揭示世界，还能在其中行动，例如预订票务和在线购物。这是迈向通用人工智能（AGI）的一步，具有人类思维的多功能性。

Scott Pelley问：“通用人工智能将在——”

Demis Hassabis回答：“在未来五到十年内，我认为。”

Scott Pelley追问：“那么在2030年你会拥有什么？”

Demis Hassabis回答：“我们将拥有一个真正以非常细致和深刻的方式理解你周围一切的系统，并且嵌入到你的日常生活中。”

“嵌入”就像Astra嵌入到眼镜中。Scott Pelley戴上眼镜，Astra能够看到他看到的东西，并通过耳塞中的扬声器告诉他相关信息。

Demis Hassabis认为另一个重要的领域将是机器人技术。他认为在未来几年内，将会有突破性的时刻，出现能够真正做有用事情的人形机器人或其他类型的机器人。

例如，研究人员Alex Lee和Giulia Vezzani展示了能够理解其所见并推理模糊指令的机器人。Alex Lee让机器人将黄色和蓝色组合成绿色的积木放入匹配颜色的碗中，机器人成功完成了任务。

Demis Hassabis的童年玩具不是积木而是国际象棋棋子。12岁时，他是同龄人中的世界第二名。他对计算机国际象棋、视频游戏以及最终的思考机器充满热情。他的父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是新加坡人。他在剑桥大学、麻省理工学院和哈佛大学学习，拥有计算机科学博士学位和神经科学博士学位，因为他认为首先要理解人脑。

Scott Pelley问：“您今天是否在开发一个自我意识的系统？”

Demis Hassabis回答：“我不认为今天的任何系统对我而言是有自我意识或有意识的。理论上这是可能的。”

Scott Pelley追问：“但自我意识是您的目标吗？”

Demis Hassabis回答：“不是明确的目标。但它可能隐含地发生。这些系统可能会获得某种自我意识的感觉。这是可能的。我认为这些系统需要理解你、自我和其他。这可能是自我意识的开始。”

但他表示，如果一台机器变得有自我意识，我们可能无法识别它。他认为我们之所以认为彼此有意识，一方面是因为我们表现得像有意识的生物，另一方面是因为我们都是由相同的碳物质构成的。而机器是由硅制成的，即使它们表现出相同的行为，也不一定意味着它们会有与我们相同的意识感觉。

Scott Pelley问：“AI引擎是否曾经提出过出乎意料的问题？”

Demis Hassabis回答：“到目前为止，我没有经历过这种情况。我认为这反映了这些系统仍然缺少的一些东西。它们仍然不能真正提出新的问题或新的猜想或提出以前没有想过的新假设。”

Scott Pelley追问：“它们没有好奇心？”

Demis Hassabis回答：“是的，它们没有好奇心，而且可能缺乏我们所说的想象力和直觉。”

但他认为它们很快就会有更大的想象力。他说，在未来五到十年内，我们将拥有能够不仅解决一个重要问题或科学猜想，而且能够首先提出这些问题的系统。

“解决一个重要问题”为Hassabis赢得了去年的诺贝尔奖。他和他的同事John Jumper创建了一个AI模型，破解了蛋白质的结构。蛋白质是生命的基本组成部分，生物学中的每一件事都依赖于蛋白质。但3D蛋白质结构非常复杂，已知的不到1%。映射每个结构过去需要数年时间，而DeepMind的AI模型在一年内完成了2亿个。现在Hassabis正在利用AI加速药物开发。

Demis Hassabis说：“平均来说，设计一种新药需要十年时间和数十亿美元。我们可以将其从几年缩短到几个月甚至几周。这听起来不可思议，但这正是人们对蛋白质结构的看法。这将彻底改变人类健康，我认为有一天我们可以在AI的帮助下治愈所有疾病。”

Scott Pelley问：“疾病的终结？”

Demis Hassabis回答：“我认为这是可以实现的。也许在未来十年左右，我不明白为什么不行。”

Demis Hassabis告诉我们，AI可能会带来他所说的“激进的丰饶”——消除稀缺。但他也担心风险。

Demis Hassabis说：“我有两个担忧。一个是坏人会重新利用这些系统进行有害目的。第二个是随着AI系统变得更加自主和强大，我们能否确保我们能控制这些系统？它们是否符合我们的价值观，是否在做对我们有益的事情，并且保持在护栏内。”

“护栏”是指内置在系统中的安全限制。

Scott Pelley问：“我很好奇，AI主导权的竞争是否会成为安全底线的竞争。”

Demis Hassabis回答：“这是我最大的担忧之一。当然，所有的能量、竞争和资源对进步来说是好事，但可能会激励某些参与者走捷径。其中一个可能被忽视的方面是安全和责任。问题是，我们如何协调更多，作为领先者，甚至是国家层面。我认为这是一个国际问题。AI将影响每一个国家、每一个人。因此，我认为世界和国际社会在这个问题上有发言权非常重要。”

Scott Pelley问：“你能教一个AI代理道德吗？”

Demis Hassabis回答：“我认为可以。它们通过示范和教学来学习。我认为这是我们必须做的事情之一，给这些系统一个价值体系和指导，以及一些护栏，就像你教育孩子一样。”

谷歌DeepMind正在与其他数十家公司争夺通用人工智能，使其达到几乎无法与人类区别的程度。这让我们想到了Demis Hassabis签署诺贝尔奖获奖者名录的时候——什么时候机器会第一次签署？之后，人类还会再次签署吗？

Demis Hassabis说：“下一步将是这些令人惊叹的工具，它们将增强我们几乎所有的努力。然后，当AGI到来时，我认为它将改变我们做事的方式。我们需要新的伟大哲学家在未来五年或十年内出现，以理解这一切的含义。”

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