多伦多AI初创公司利用智能手机进行皮肤癌筛查

多伦多的一家AI初创公司正在迅速改变加拿大的医疗保健方式，推出了一款前所未有的应用程序，可以在家中进行皮肤癌筛查并快速安排治疗。目前，许多安大略省居民等待看皮肤科医生的时间长达六个月，这使得他们在病情严重时可能错过最佳治疗时机。Skinopathy——由整形外科医生Colin Hong博士和商人Keith Loo于2020年疫情期间创立——通过准确地从人们在家拍摄的简单智能手机照片中分诊痣来改变皮肤病护理。

这个名为GetSkinHelp的应用程序将患者与合适的医疗服务连接起来，包括面对面或虚拟预约专家，这些专家可以通过应用程序开具药物和治疗方案，并为紧急病例安排更快的活检。

为了在资源有限的情况下快速推进技术发展，Skinopathy正转向加拿大大学的尖端专业知识，通过Mitacs等组织协调的项目进行合作。Mitacs是一家由安大略省政府和加拿大政府资助的领先创新组织，旨在促进本土创新。

“如今有如此多的先进技术可用，但由于种种原因，医学科学没有跟上步伐，”担任Skinopathy首席医疗官的Hong博士说。“我们与Mitacs的合作提供了接触新鲜且充满热情的研究生的机会，他们带来了新的视角和创新思维，帮助我们在创纪录的时间内推进这项突破性技术。”

更加便捷的医疗保健

“Skinopathy是一个强有力的例子，展示了加拿大的创新如何借助本国大学的研究人才，实现更智能、更便捷的医疗保健，”Mitacs首席执行官Stephen Lucas博士解释道。“我们很自豪能够加速开发‘加拿大制造’的解决方案，直接惠及患者并加强我们的卫生系统。”

最初的想法是在安大略省第一次新冠疫情封锁期间产生的，当时Hong博士注意到，由于对新冠传播的恐惧而迟迟不愿前来就诊的患者，最终带着晚期皮肤病变来到他的诊所。他认为必须有一种更好的方法来帮助人们准确筛查他们的痣，以便早期发现。经过与Loo的头脑风暴后，这款应用程序应运而生。

其工作原理很简单。用户用智能手机拍摄他们认为可疑的痣的照片，然后后台基于神经网络的技术会区分良性状况和恶性病变，类似于“Re-Captcha”网站安全功能区分消防栓和公交车的方式。

另一个高级计算机视觉功能根据皮肤癌的ABCD规则评估拍摄的图像，测量不对称性、寻找不规则边界、评估颜色并测量直径。该应用程序目前可以以88%的准确率区分八种情况，包括基底细胞癌、鳞状细胞癌、黑色素瘤和良性痣。

一个自动分诊功能会确定紧急程度，提醒用户何时需要立即就医，或者是否可以采取“观察等待”的监测方法，使用应用程序继续跟踪他们的痣。如果他们没有家庭医生可以自行跟进，或者等待皮肤科转诊的时间太长，他们可以使用该应用程序预约Skinopathy的临床医生。

(全文结束)