生成式AI推动印度医疗保健和制药行业效率提升30%至35%

生成式AI（GenAI）有望彻底改变印度的医疗保健和制药行业，释放前所未有的效率和创新，这是根据EY（安永）发布的一份名为《GenAI在印度能解锁多少生产力？2025年的AI理念》的报告得出的结论。

EY的研究显示，GenAI的采用势头日益增强，66%的医疗机构和50%的制药公司已经启动了概念验证项目。在制药行业中，25%的公司更进一步，将GenAI应用投入生产。这些进步正在重塑传统的医疗模式，简化操作流程，并改善患者护理质量。

随着医疗机构对其系统进行现代化改造，GenAI被用于解决该领域的许多关键挑战，从提高诊断精度和推进远程医疗，到扩展农村地区的优质护理。56%的医疗机构将运营列为GenAI实施的关键优先事项，而44%则强调临床服务、财务和运营。此外，33%的机构指出客户服务和销售也是AI驱动转型可以产生重大影响的领域。在制药公司中，50%的重点放在客户服务、制造、供应链和运营上，而25%则优先考虑采购。

这些投资已经带来了可衡量的影响——44%的医疗公司报告收入增加和客户满意度提升，而75%的制药公司看到了成本降低和客户满意度的提高。

EY-Parthenon印度全国医疗保健负责人凯文·莫德瓦拉（Kaivaan Movdawalla）表示：“GenAI正在通过提高效率、改善患者结果和提升财务可持续性来重塑印度的医疗保健格局。随着66%的医疗机构已经开始试点GenAI，我们在医疗文档、诊断和收入周期管理等领域看到了显著进展。随着采用规模的扩大，GenAI将在扩大医疗服务覆盖范围，特别是在未服务充分的地区，以及优化运营效率方面发挥关键作用。”

EY-Parthenon印度全国生命科学负责人苏雷什·苏布拉马尼安（Suresh Subramanian）补充道：“制药行业正迅速接纳GenAI，50%的公司已经在投资或探索AI驱动的解决方案。从加速研发和优化制造到增强供应链弹性和商业洞察力，GenAI正在革新整个生命科学价值链。事实上，EY领导的一项GenAI转型计划为一家全球制药公司展示了EBITDA潜在增长14%，突显了AI采用在该行业的实质性财务影响。随着行业扩大其AI努力，结合基础设施投资、负责任的AI实践和员工技能提升的结构化方法将是解锁GenAI全部潜力的关键。”

该研究分析了行业内超过450个角色，估计到2030年，GenAI可以在医疗保健和制药行业中推动30%至40%的生产力提升。

医疗保健领域的关键转型领域包括：AI驱动的自动化在临床文档、收入周期管理、患者互动和合规方面的应用，预计将使效率提高30%至35%。

在制药行业，预计总体影响为32%至34%，分析了500多个制药行业角色，GenAI有望革新生命科学价值链中的运营。AI在销售（40%）、供应链（38%）和生产（35%）方面的增强可以带来35%至40%的生产力提升。

EY的报告概述了几个高影响力的用例，其中GenAI已经在发挥作用。在医疗保健方面，AI驱动的医疗文档助手帮助医院更高效地创建和管理患者记录，减轻医生的行政负担。由GenAI支持的收入周期管理解决方案也在简化账单处理、提高准确性和降低成本。AI驱动的聊天机器人通过提供全天候支持和自动处理常规查询来增强患者互动。

在制药行业，GenAI辅助的研发工具正在优化药物发现并加速监管提交。制造AI解决方案如黄金批次分析（Golden Batch Analytics）正在提高生产效率和产品质量。AI驱动的商业运营正在帮助销售团队分析市场趋势，并向医疗保健提供者提供更有针对性的数据驱动建议。

尽管潜力巨大，但在医疗保健和制药行业中采用GenAI并非没有挑战。数据隐私和法规遵从仍然是主要问题，特别是考虑到患者信息的敏感性。此外，许多医疗机构依赖于无法支持AI驱动应用程序的旧版IT系统，使得基础设施现代化成为关键优先事项。

另一个重要障碍是缺乏能够实施和管理这些先进技术的AI专业人才。为了充分发挥GenAI的潜力，EY的报告强调了在AI人才、负责任的AI治理和行业参与者、技术提供商及监管机构之间密切合作的战略投资的重要性。

GenAI不仅仅是一项技术升级——它将重新定义医疗保健和制药公司的运作方式，提高效率、推动创新并改善患者结果。通过克服采用挑战并扩大成功的试点项目，印度的医疗保健和制药部门可以充分利用AI的力量，使行业更加灵活、成本效益更高且以患者为中心。

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