生成式AI如何改变心血管疾病预防

凯文·福博士：欢迎收听我们的节目。今天我们要欢迎的是安南德·沙阿，他是一名心脏病学和预防医学的进修医生。今天的KevinMD文章题目是《生成式AI在患者心血管教育中的作用》。安南德，欢迎来到节目。

安南德·沙阿：谢谢你，我很高兴来到这里。

凯文·福博士：好的，让我们直接进入这篇文章的主题。你为什么写这篇文章？

安南德·沙阿：我很乐意告诉你。我开始使用生成式AI，特别是OpenEvidence，然后意识到这是一个对患者非常有用的工具。这让我反思我们当前的医疗系统，在患者心血管教育方面确实存在很多问题。我们擅长处理急性病，但当我们谈论患者的日常饮食选择时，明显感到力不从心。我们知道应该吃得好、多锻炼，但实际操作起来非常困难。在15到20分钟的就诊时间内，我们没有足够的时间或训练来深入讨论这些细节。通常只能给患者一些模糊的建议，比如避免油炸食品、少吃脂肪食物，每周锻炼150分钟。这种模糊的建议并不能真正帮助他们做出改变。我认为生成式AI可以在这里发挥重要作用。我在ChatGPT上尝试了一些提示，它能够为我生成一周的饮食计划，以改善胆固醇和高血压水平。进一步探索后，它还能生成购物清单，并根据我的位置估算价格。如果我们可以确保模型使用经过验证的信息，这将是一个巨大的进步，对患者的预后产生重大影响。

凯文·福博士：谈谈这个知识差距。你从通常给予患者的模糊建议转向了生成式AI生成的购物清单。具体来说，这个差距是什么？理想情况下，你希望患者拥有什么样的信息？

安南德·沙阿：我认为这涉及到我们的日常或每周饮食选择。作为临床医生，我们无法实时回答患者关于下周吃什么的问题。虽然我们可以提供营养建议或一般性建议，如限制碳水化合物摄入量、减少脂肪食物、增加水果和蔬菜，但很难将其转化为具体的餐食和食材清单。生成式AI可以根据指南和平衡膳食的原则筛选食谱，告诉患者“这些都是符合推荐的餐食，你应该买这些东西”。不幸的是，提供详细餐食计划并不是我们培训的一部分。我们更多地关注药物、病理生理学以及如何防止再次发生心血管事件，而不是提供详细的餐食计划。

凯文·福博士：你说得对。我与许多医生讨论过他们在预防和营养方面的培训，发现非常有限。显然，你是专门研究这一领域的。谈谈大多数初级保健医生在这方面的缺乏教育的情况。

安南德·沙阿：我认为这是系统的问题。我们有很多东西需要学习，涉及药物和随机试验的知识非常多。而对于营养，很少有试验证明其明确的好处，主要是因为没有经济激励去进行这些试验。我们知道地中海饮食或DASH饮食可以降低高血压，但在这些试验中，患者对饮食的依从性差异很大。因此，我们没有强有力的随机试验基础来证明某些事物的确切效果。但我们确实知道一些营养成分可以带来改变。关键是如何将我们所知道的信息传递给患者，让他们能够付诸实践。

凯文·福博士：谈谈你在ChatGPT上使用的提示，以生成购物清单、食谱和具体的饮食改变。你是怎么想到这些提示的？ChatGPT的具体输出是什么？

安南德·沙阿：我很乐意分享。我还没有实际向患者推荐使用这些工具，主要是因为我知道ChatGPT和其他类似模型在这个领域还没有得到充分验证。我不希望给患者错误或有害的信息。但从我个人的探索来看，我会用一些提示，比如“参考美国心脏协会或膳食指南”，希望它能基于已有的文献。如果不这样引导，它可能会给出流行但不健康的食谱。而按照指南生成的食谱则更健康，类似于地中海饮食。最让我印象深刻的是它可以个性化，根据个人需求生成每周的饮食计划。例如，如果我说“加点东南亚或印度风味”，它就能生成相应的饮食计划。这是非常令人印象深刻的，因为生成式AI可以根据个人的语言、教育水平或菜系类型进行定制，而不需要等待几周才能见到营养师获得新的饮食计划。

凯文·福博士：从你使用ChatGPT的经验来看，以及作为一名心脏病学和预防医学的进修医生，你觉得这些信息可靠吗？可以依赖吗？我不指望它是百分之百医学验证过的——就像谷歌搜索一样——但作为一个医生，你怎么看待ChatGPT提供的信息？

安南德·沙阿：总体来说，特别是当我提示它“使用这些指南”时，它建议的餐食通常包括瘦肉蛋白、大量蔬菜和较少的油炸或高脂肪食物。它在这方面做得非常好。我认为它减轻了负担。当我试图为自己制定一周的饮食计划时，需要花费时间和精力。对于忙碌的人们来说，最容易的事情就是吃快餐或熟悉的食物。如果我们能找到一种方法来减少这个障碍，给他们一个简单易行的健康饮食计划，他们可能更有可能遵循。

凯文·福博士：给我们一些场景，你会在典型的患者就诊中如何引入生成式AI？你会如何介绍它，以及期望患者如何使用ChatGPT？

安南德·沙阿：这是个价值百万美元的问题。如果患者表示有兴趣，比如“我想吃得健康，但不知道怎么做”，我可能会说，“为什么不一起打开ChatGPT看看会有什么结果？”我在学术中心工作，作为进修医生，我有更多的时间与患者交流，但在大多数临床环境中，时间是非常宝贵的。最终还是要一对一地与患者合作，引导他们。我们也依赖营养师。可以说，“让我们看看它建议什么，当你见营养师时，可以核对一下是否符合他们的专业意见。”

凯文·福博士：你看到的患者对AI的普遍认知水平如何？你发现患者已经在使用ChatGPT或其他大型语言模型来回答他们关于病情的问题，还是他们仍然主要处于“谷歌并阅读疾病”的阶段？你在诊所里看到了什么情况？

安南德·沙阿：这是一个广泛的范围，取决于人口统计和诊所环境。有些患者还在使用翻盖手机，难以进行视频就诊，而另一些患者则带着最新的临床试验结果来看病。总的来说，这是一种特权现象——较富裕的患者有更多的资源和意识来利用这些工具，而不太富裕的患者则没有。我希望生成式AI和AI总体上能够缩小这个差距，而不是扩大它，提供一个易于获取的资源，使每个人都能受益，而不加剧差异。

凯文·福博士：在医疗社区中，比如你工作的主治医师、其他进修医生和住院医生，他们是否像你一样接受AI？他们认为这对患者是一个积极的工具吗？

安南德·沙阿：我认为是的。在我的同事和主治医师中，有很多关于OpenEvidence的讨论，很多人都在使用它。尽管它并不完美，但它是一个有价值的资源。我发现它的答案有时会有缺陷和不准确之处，但它很好地整合了信息。它可以提取文献综述或特定问题的数据，使我们更容易与这些信息互动。人们对此感到兴奋。问题是如何将其整合到我们的工作流程中，使其真正有助于我们照顾患者，而不是变得繁琐。大家都很重视这一点，对它如何发展以真正增强患者护理充满好奇。

凯文·福博士：你提到了OpenEvidence。对于那些不熟悉的人来说，它是一种类似于ChatGPT的大型语言模型，但基于已建立的医学文献。对吗？

安南德·沙阿：是的，这就是为什么它对临床医生来说很棒——我们知道该模型基于同行评审的期刊，而不是随机的互联网来源。不过，重要的是要理解医学基础知识，不要仅仅依赖模型提供的输出。我们需要解析和质疑它，认识到它的一部分可能是正确的，而另一部分可能不是。进行这样的对话并推动模型是关键。

凯文·福博士：我们在和安南德·沙阿交谈，他是一名心脏病学和预防医学的进修医生。今天的KevinMD文章是《生成式AI在患者心血管教育中的作用》。安南德，最后你想留给KevinMD观众的一些信息是什么？

安南德·沙阿：当然。我的总结信息虽然有点老套，但还是要跟随你的兴趣。我对预防医学和心脏病学的兴趣使我探索了AI，并看到了它帮助我们更好地照顾患者、帮助患者管理日常生活和饮食选择的潜力。我们每个人都有独特的天赋、背景和兴趣，任何一个都可以推动医学的积极变化。有很多低垂的果实等着我们去摘取，如果我们都能深入探索自己的兴趣，我们可以改善患者的预后。

凯文·福博士：安南德，非常感谢你分享你的观点和见解，再次感谢你来到节目。

安南德·沙阿：我很高兴来到这里，再次感谢你邀请我。

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