安卡拉博览会上广泛讨论工程和健康领域的AI技术应用

在土耳其首都安卡拉举行的一场博览会上，广泛讨论了人工智能（AI）技术在工程和健康领域的应用。

这场为期两天的活动由安卡拉大学组织，旨在促进学术界、工业界和公共机构在人工智能领域的合作。在跨学科人工智能项目博览会的第二天，学者、工程师、医疗专业人员和IT专家讨论了人工智能在工程和健康领域的积极和负面影响。

土耳其航空航天工业公司（TAI）的技术开发专家Tanyel Cakmak解释说，国防工业的转型始于2004年。她表示，由于安全问题，各国之间的技术转让存在限制，强调了发展和使用本土技术而不是依赖外部供应的重要性。“Atak直升机和Altay主战坦克就是我们自己的工程师创新想法的结果，”她说，并补充道，土耳其已经开始研发一款将集成人工智能的第六代战斗机。

土耳其航空航天工业公司的技术开发专家Kaan Atalay表示，人工智能是土耳其最大航空航天制造商的重要议程之一。Atalay说，他们的目标是减少有人驾驶飞行，因为基于人工智能的程序可以在敌方空域检测威胁，甚至决定使用的弹药量。他还提到，在售后服务过程中，通过使用数字孪生进行人工智能聚焦的维护和模拟，帮助他们提高了利润和可持续性。

MAN土耳其的技术订单管理专家Tugba Soyer表示，数据的准确性和可持续性在取得结果方面起着非常重要的作用。MAN是一家总部位于慕尼黑的制造和工程公司，主要产品是商用车辆和柴油发动机。她说，他们根据特殊要求为政要和足球队生产不同类型的车辆。“时间宝贵，我们正努力将手动工作转变为自动化，”她说。

人工智能和数据工程专家Abdurrahim Toktas举了几个例子说明如何在工程中使用人工智能技术。他说，大众集团旗下的布加迪品牌为其汽车设计了刹车系统，特斯拉利用人工智能的优势减少了30%的故障率和错误率。软件工程专家Murat Karakus强调了人工智能在测试代码和提高生产力方面的积极作用。“人工智能使软件开发过程更加高效，降低了时间和成本，”他说，但也警告了基于偏见的数据和创造性思维技能下降的问题。

地质科学专家Bahadir Aktug表示，机器人已经能够执行医生、律师和飞行员等熟练工作的任务。他说，未来将有专门针对某些领域问题的系统。

农业和环境科学专家Caner Koc解释说，耕地面积正在缩小，从事农业的人口也在老龄化。他表示，人工智能将在剩余的农田上提高效率，使用高科技机器人、拖拉机和工具来种植和收割土地，而不是依靠人力。他补充说，他们专注于在农业中最小化投入并最大化产量，例如使用更少的肥料和最低限度的农药，但获得最大的产出。

网络安全专家Baran Erdogan表示，管理数据质量非常重要，控制数据的人也将控制结果。他指出，土耳其有很多没有测试纪律的程序员，他的公司试图通过利用人工智能技术来提高软件工程的质量。

电气和电子工程专家Murat Efe表示，成功的感知已经变得人为化，导致个人和机构层面的不满。“这导致了认知障碍，”他说，补充道，如果我们意识到如何实现成功，使用和发展技术将是有益的。

在下午的会议上，医生、医疗专业人员、学者、初创企业代表、工程师和IT人员讨论了人工智能在健康领域的影响。胸外科专家Ayten Kayi表示，她对使用人工智能技术持“乐观”和“务实”的态度，认为它可以帮助医生的临床决策支持过程。“人工智能的一个优势是它不会疲劳，可以昼夜工作。它有助于识别症状，提供早期诊断，”她说，同时指出人工智能可能导致严重的伦理问题，如过度诊断或不自觉的决策。

然而，脑神经外科专家Ihsan Dogan表示，他认为人工智能目前不可靠，引用了一些研究论文和文章。“如果AI报告中出现错误，谁负责？医生、软件开发者还是医院管理者？在这个业务的核心，人类是决策者，”他说，强调了不要失去人类价值观的重要性。

干细胞和再生医学专家Haydar Ankishan表示，虽然人工智能减少了我们的研究技能和创造力，但它加速了日常生活。“我们从自然中汲取灵感，考虑许多不同情况来开发人工智能，”他说，并解释了他的一个关于通过图扩散网络从自然语音声音中早期检测高血压的项目。

Retinow Health Technologies的联合创始人Tugba Hakli表示，她的公司在完成一项临床研究后，开发了一款基于糖尿病患者的软件。她指出，糖尿病引起的失明在早期是可以预防的，他们将人工智能整合到系统中，以减少医生的工作量并提高准确性。

基因组学专家Alparslan Kocubez表示，他们在基因组学的研究、开发和生产中设定了新的标准，参与DNA测序分析，这可以通过早期诊断挽救生命。他指出，罕见疾病通常需要七年才能被诊断出来，而人工智能可以加速诊断过程，并帮助跟踪治疗以确定是否会复发。

放射科医生兼牙科AI解决方案公司Craniocatch的首席执行官Ibrahim Sevki Bayrakdar表示，即使数据有限，人工智能的视觉评估和创伤检测也比新毕业的医生更为成功。然而，他表示，人工智能可以成为医生的第二只眼睛和助手。

Sisoft Healthcare Information System的软件开发人员Mehmet Ortaburun表示，一名放射科医生在40年内处理25万张图像，而人工智能可以在短时间内提供相应的诊断。他对健康领域有关人工智能的出版物数量增加表示感谢，并表示当这些文章转化为产品时，效果会更好。

在闭幕致辞中，安卡拉大学校长Necdet Unuvar感谢所有参与者对为期两天的活动所做出的贡献。

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