最新人工智能趋势正在改变食品行业

These Are The Latest AI Trends Transforming The Food Industry

最新的人工智能趋势正在彻底改变食品行业，从生产到安全，再到个性化饮食和更智能的供应链。随着公司应对食品浪费、安全问题、劳动力短缺以及不断变化的消费者需求，AI驱动的食品科技市场预计到2029年将达到277.3亿美元。这一增长受到对定制化营养、更严格的安全标准、供应链优化和可持续性的推动，标志着我们喂养世界的方式进入了一个新时代。

从像KLEVER AI、Ai Palette和TasteGPT这样的食品创新工具，到像谷歌的Gemini AI这样的研究工具（帮助用户发现新餐馆），“人工智能正在全球食品生态系统中引发革命——以消费者几乎察觉不到的方式在幕后运作，”专注于跨部门和市场应用AI的战略顾问塔姆辛·迪西·温斯坦说。

随着糖尿病平台SNAQ推出AI驱动的餐后血糖预测——允许用户在进食前预测血糖反应——以及Spore.Bio能够在几秒钟内识别食品和饮料中的细菌浓度，食品和饮料行业中的人工智能正在迅速发展。预计到2034年，AI驱动的食品科技将以每年34.5%的速度增长，超过整体AI市场的增速，并重新定义我们的饮食方式。不列颠哥伦比亚大学兼职教授兼Greenworks首席执行官希德·梅塔预测，“AI在提高食品行业的效率、可持续性和创新方面的作用将持续增长。”

这种变革不仅限于餐厅和消费者健康，大型食品制造商也在采用AI来优化其运营。达能等公司正与微软合作，以改进物流和简化生产流程，而面向消费者的工具如Spoon Guru则帮助个人满足其营养需求。梅塔强调了加拿大食品创新网络（CFIN）在支持整个行业采用AI方面的作用，从改善食品安全和供应链效率到完善定价策略。与此同时，像Stocky AI这样的初创公司正在利用AI革新库存管理并减少食品浪费，进一步展示了技术对食品生态系统的广泛影响。

以下是食品行业（非农业领域）的一些最重要的AI趋势。

食品准备中的人工智能趋势

由于食品行业劳动力短缺和高人员流动率，餐厅越来越多地采用AI驱动的自动化技术来提高效率并满足消费者对便利的需求。AI驱动的机器人厨师现在可以测量食材、加快烹饪时间，并在无需人工干预的情况下确保食品安全。东京大学JSK机器人实验室的研究人员开发了一种能够根据食谱煎蛋的机器人系统，而Aniai的Alpha Grill获得了2023年厨房创新奖，可以在一分钟内用双面烤架烹饪八个汉堡肉饼，并具有内置自动清洁功能。AI也在改变家庭厨房，例如Moley Robotics的自动化厨师和分析杂货购买情况以提供个性化营养建议的智能应用程序。从ChatGPT生成的食谱到先进的机器人烹饪系统，AI通过使其更快、更安全和更方便来彻底改变食品准备方式。

食品分销中的人工智能趋势

随着新的关税导致食品成本上升以及劳动力短缺持续存在，许多分销商正在寻找降低成本和提高效率的方法。专注于改进食品供应链的初创公司Choco推出了Autopilot，这是一种AI工具，可以帮助食品分销商处理订单而无需手动输入。Autopilot会自动审查传入的订单，检查其准确性，并立即处理或标记待审。这减少了工人手动输入订单的需求，使他们能够专注于其他任务。自2023年推出Choco AI以来，该公司一直在努力通过语音邮件、短信、WhatsApp和电子邮件来简化订单管理。

“Autopilot是食品分销领域的第一个AI代理，”Choco的首席执行官兼联合创始人丹·卡查布说。“它自己做出决策，即时处理订单，并让分销商保持完全控制。AI代理将重新定义食品分销的运作方式，而Autopilot只是第一步。”

促进更健康饮食的人工智能趋势

麒麟味觉增强电子盐勺使用微弱电流集中食物中的钠离子分子，以增加低钠食品的鲜味和咸味，从而鼓励低盐饮食，在2025年1月5日拉斯维加斯消费电子展（CES）之前发布。（照片由PATRICK T. FALLON/AFP通过Getty Images提供）

人工智能正在改变营养学，使更健康的饮食更加容易获得和可持续。像Fuddle这样的AI驱动的膳食计划和食谱助手工具，可以根据用户的饮食需求、过敏情况和可用食材创建定制食谱。同样，AI驱动的个性化营养应用程序RxDiet制定定制食品计划并配送新鲜食材。此外，麒麟的味觉增强电子盐勺通过使用微弱电流集中钠离子分子来增强低钠食品的味道，从而鼓励减少盐的摄入量。

通过分子创新，AI还允许生产商使用更健康、更可持续的成分来重现传统食品。“AI使我们能够将传统食品分解成其分子成分，然后用更健康、更丰富且对环境破坏较小的替代成分重建它们，”迪西·温斯坦解释道。“奶酪就是一种正在进行分子创新的产品，多亏了AI。我们都希望享受大量奶酪而不必担心卡路里；或者对于许多人来说，不必担心乳制品。”

据迪西·温斯坦介绍，生产商可以通过算法分析风味化合物，识别出关键分子以模拟味道、质地和融化性，从而使用植物基或实验室培育的成分来重现食品（如奶酪）。这些原理使得AI工程食品能够在去除过敏原、减少环境影响和增强营养成分的同时保留风味。迪西·温斯坦特别提到了拉丁美洲的NotCo和北美的Climax Foods，这两家公司利用AI工程动物产品替代品，非常接近传统乳制品和肉类的味道和质地。

质量控制和食品安全中的人工智能趋势

人工智能正在彻底改变食品检验和质量保证，通过改进污染检测、确保产品一致性、优化保质期预测、风险预测和合规监测来提高公众健康和安全。雀巢的AI视觉检测系统正在重新定义食品生产中的质量控制，而达能与Sight Machine的合作则增强了乳制品工厂的实时监控。英国卫生安全局（UKHSA）正在探索使用AI通过分析在线餐厅评论中的呕吐和腹泻等症状以及特定食品项目来检测食源性疾病爆发。在最近的一项研究中，UKHSA科学家评估了不同的AI模型，以评估其在数千条评论中识别和分类相关文本的能力。由于许多胃肠疾病病例未被诊断，AI可以帮助提供更全面的爆发来源和趋势图景。同时，可口可乐（通过投资AI初创公司Agnext）正在改进饮料的质量检查，而联合利华收购Carver Korea则推动了化妆品食品生产的AI应用。

快餐业中的人工智能趋势

2024年5月14日在加利福尼亚州好莱坞，Uber Eats推广新的《加菲猫电影》时，Garfield送餐机器人在社区周围送餐。（照片由AaronP/Bauer-Griffin/GC Images提供）

人工智能正在快速重塑快餐行业，提高效率并重新定义客户体验。在过去十年中，AI驱动的自助服务终端、数字菜单、得来速自动化和送餐创新已成为标准，主要连锁店都在大力投资下一代技术。Wendy's计划到2025年将其FreshAI得来速系统扩展到600个地点，使用语音识别来简化订单。百胜餐饮集团（Yum! Brands）旗下的肯德基、必胜客和塔可钟推出了“Byte by Yum!”，这是一个AI驱动的软件套件，旨在改进在线订购、厨房管理和送餐物流。与此同时，麦当劳正在其43,000个地点整合AI驱动的得来速、订单准确性工具和智能厨房系统，以提高速度和效率。随着餐厅拥抱AI驱动的运营，送餐平台也在这样做——Uber Eats使用AI优化路线、预测到达时间和个性化推荐，而在洛杉矶，Serve Robotics的自主人行道机器人现在正在为Uber Eats平台处理送餐任务。

除了快餐业，AI驱动的机器人还在咖啡服务和餐饮自动售货机中发挥作用。第二杯咖啡公司正在贝鲁特推出Mozo机器人咖啡师，以提高咖啡馆服务的效率和一致性。与此同时，Chulchul Box是一款机器人厨师自动售货机，能在90秒内提供热腾腾的美食，满足城市餐饮对速度和质量的需求。

食品可持续性中的人工智能趋势

在全球范围内，AI正在通过减少食品浪费和优化供应链来帮助降低食品的环境影响。西班牙的AI驱动发酵初创公司MOA Foodtech将废物转化为功能性食品，而总部位于西雅图的初创公司Tomorrow正在颠覆冰箱类别，使用AI延长农产品的保质期。AI提高了需求预测和物流能力，零售商如Coop和家乐福使用谷歌的AI工具减少食品浪费，而联合利华则采用谷歌的Tracemark平台来提高供应链透明度并打击森林砍伐。

投资者正在抓住AI驱动的食品可持续性趋势。在伦敦，可持续咨询公司Bright Idea的Sustain.AI加速器正在创造一个企业家和私营部门领导者之间的协作生态系统，而EIT Food是一个致力于可持续食品创新的欧洲倡议，投资于有助于解决环境、健康和食品安全相关挑战的AI驱动解决方案。

“EIT Food支持几家利用AI开发解决环境、健康和食品安全相关挑战的解决方案的初创公司，”EIT Food创业项目负责人玛丽·鲁西耶说。“例如，在荷兰，食品科技公司OneThird开发了AI赋能的红外扫描仪，可以确定水果和蔬菜的保质期。该公司设定了到2027年防止1.5亿公斤食品浪费的目标，并估计其技术将为种植者节省数百万欧元，为零售商节省数亿欧元。通过支持企业家开发和扩展AI驱动的创新，并授权食品供应链中的各方在其运营中集成这些技术，我们有机会转向更加可持续、健康和有弹性的食品系统。”

人工智能在抗击营养不良和饥饿中的趋势

世界粮食计划署的HungerMap LIVE系统结合了高级分析和数据可视化，提供了一个集中、交互式的平台，提供了全球、区域和国家层面的粮食安全见解。

“人工智能正在成为应对营养不良和粮食不安全的强大工具，”致力于通过改善获取更健康饮食来减少营养不良的瑞士非政府组织全球改善营养联盟（GAIN）执行主任劳伦斯·哈达德说。哈达德强调了AI在加速寻找更有营养和抗逆性的食品品种、通过更好的数据可视化改进公共政策以及提供关于饮食习惯和营养计划覆盖率的实时洞察方面的潜力。

联合国机构如世界粮食计划署（WFP）正在利用AI对抗饥饿。HungerMap LIVE使用大数据和预测分析来近乎实时地监测和预测粮食安全状况，而GeoTar目前在阿富汗、乍得和孟加拉国部署，利用卫星和无人机数据来提高食品援助目标的准确性。WFP的AI Sandbox倡议进一步促进了创新和合作，使专家能够开发和扩展针对粮食安全挑战的AI驱动解决方案。

风险和危险

虽然AI有潜力彻底改变食品行业，但其实施需要谨慎监督，以平衡创新与准确性、伦理和消费者信任。快餐业中的AI驱动自动化已经遇到了挫折——例如，麦当劳在遇到订单不准确的问题后暂停了其AI驱动的得来速实验，这凸显了持续改进和客户接受的重要性。

在营养方面，AI既带来了机会也带来了风险。劳伦斯·哈达德警告说，AI依赖互联网来源的数据可能会助长错误信息，强化不健康的饮食习惯并放大不合格的信息来源。“潜在的危害是巨大的，”他警告说，强调营养专家和AI专家之间合作以减轻风险的重要性。尽管AI可以自动化任务，但哈达德指出其局限性：“机器人可以学会叠衣服，但它们永远无法复制哺乳过程中发生的人类纽带。”没有营养界的积极领导，他警告说，“营养将会落败。”

除了准确性和信任之外，AI还引发了对食品系统数据控制的更深层次担忧。研究表明，数据驱动的食品政策往往优先考虑产出而非系统公平性，强化了企业驱动的食品生产模式，而忽视了基于社区的解决方案。随着AI继续塑造食品政策，它有可能倾向于企业驱动的食品生产模式，而不是更公平、基于社区的方法。理解这些动态对于确保AI服务于更广泛的社会目标而非加深现有差异至关重要。

未来

AI正在迅速改变食品的生产、消费和体验方式，但其全部影响仍在发展中，为未来的精准营养铺平道路，使饮食与个人健康需求相匹配。

随着这项技术的发展，迪西·温斯坦表示，营养、医学和食品本身之间的界限将继续模糊，改变食品生态系统以及我们对所吃食物的看法。

“我相信在未来七到十年内，相当一部分人口将食用与其生物特征精确匹配的饮食，”她预测道。已经有像January AI这样的公司在使用个人健康数据来预测特定食物对血糖的影响，而无需侵入性监测。随着AI的不断进步，食品将不再是千篇一律的体验。

AI有望推动从大规模生产向精准营养转变，使食品不再仅仅是卡路里的来源，而是提升健康和长寿的工具。

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