梅奥诊所与微软研究院及Cerebras合作革新医疗保健领域的人工智能

Mayo Clinic partners with Microsoft Research and Cerebras to revolutionize AI in healthcare

梅奥诊所今天揭开了与微软研究院和Cerebras系统公司在生成式人工智能（AI）领域的两项独立突破性合作，旨在个性化患者护理、显著加快诊断时间和提高准确性。这些项目在第43届年度J.P.摩根医疗保健大会上宣布，重点是开发和测试针对各种应用定制的基础模型，利用多模态放射学图像和数据（包括CT扫描和MRI）与微软研究院合作，以及利用基因组测序数据与Cerebras合作。这些创新有可能改变临床医生进行诊断和治疗的方式，最终带来更好的患者结果。

基础AI模型是大型预训练模型，能够在经过少量额外训练后适应并执行许多任务。它们从庞大的数据集中学习，获得可用于多种应用的一般知识。这种适应性使它们成为众多AI系统的高效和多功能构建块。

梅奥诊所与微软研究院推进胸部X光AI技术

梅奥诊所和微软研究院正在合作开发结合文本和图像的基础模型。对于这一应用场景，梅奥和微软研究院正共同探索使用生成式AI在放射学中的应用，利用微软研究院的AI技术和梅奥诊所的X光数据。

多模态基础模型在解决放射学生态系统中的重大障碍方面具有巨大潜力。梅奥诊所中西部放射学主任兼生成式AI和战略医学总监Matthew Callstrom医学博士表示：“我们与微软研究院共同创造的创新将有助于解锁未来医学影像的宝贵见解，改进放射科医生的工作方式和患者的护理方式。专注于胸部X光报告，梅奥的临床团队和微软研究人员将合作推进多模态AI放射学的最先进水平，帮助更快、更大规模地将创新应用于实际，这是实现卓越医疗更加普及的关键。”

为临床医生提供即时获取所需信息的能力是这个研究项目的核心。梅奥诊所旨在开发一个可以自动生成报告、评估胸部X光中管子和导线位置以及检测先前图像变化的模型。该概念验证模型旨在通过更高效和全面的放射图像分析，改善临床医生的工作流程和患者护理。

“这项合作是我们共同目标的重要一步，旨在开发改善患者结果和临床医生体验的生成式AI。”微软研究院健康未来管理总监Jonathan Carlson博士说，“微软在生物医学AI方面的知名研究创新与梅奥诊所在放射学方面的卓越表现相结合，将为临床医生提供他们所需的工具，以提供更精确和可访问的护理，并进一步推动微软在全球范围内将新兴AI的力量带给临床研究人员。”

梅奥诊所与Cerebras创建世界领先的基因组基础模型

梅奥诊所和Cerebras创建了一个基因组基础模型，结合了代表理想版本的人类参考基因组数据与梅奥诊所全面的患者外显子数据及其平台的强大功能。外显子数据侧重于基因组中可能导致疾病突变的蛋白质编码区域。Cerebras的高性能计算和生成式AI能力使得大规模训练和发展该模型成为可能，使其能够进一步优化用于更具体的应用。

梅奥诊所的基因组基础模型代表了个性化医疗的重大进步。Callstrom博士表示：“它能够在几乎实时的情况下分析基因组数据并与具有相似特征的患者进行比较，从而更精确地预测疾病和治疗反应，加快诊断速度并选择靶向疗法。”

例如，类风湿关节炎（RA）是一种致残性自身免疫性疾病，标准治疗方法通常需要尝试不同的疗法才能实现疾病缓解。确定一种疗法是否有效可能需要几个月的时间。梅奥诊所和Cerebras开发的新基因组模型提供了一种潜在解决方案，缩短确定有效治疗的时间，避免与未治疗疾病相关的长期并发症。早期研究结果显示其性能优于基准，并显示出早期前景，可识别患者对治疗的反应。随着更多患者数据的加入，该模型的预测能力预计会增强，从而为RA患者带来更快、更有效的个性化治疗。

Cerebras Systems现场首席技术官Natalia Vassilieva表示：“梅奥的基因组基础模型为基因组模型设定了新的标杆，不仅在预测DNA的功能和调控特性等标准任务上表现出色，还能够发现遗传变异与医疗状况之间的复杂关联。与目前专注于单个变异关联的方法不同，该模型能够发现多个变异集合对特定条件的影响。”

(全文结束)