研究揭示美国近60%的县存在“空气质量沙漠”

Study pinpoints vast 'air quality deserts' across nearly 60% of US counties

数百万美国人生活在“空气质量盲区”。这项研究绘制了这些缺乏监测站的县，并揭示了社会和地理差异如何影响谁能够免受污染。

最近发表在《美国国家科学院院刊》上的一项研究评估了美国缺乏空气质量监测站的县。增加对污染物或低空气质量的暴露与多种不良健康效应有关，包括认知能力下降、认知衰退提前、认知疾病发病率增加、早死风险升高以及心血管和呼吸系统疾病的发病或恶化。

空气质量数据通常由环保组织或政府机构提供，依赖于对感兴趣区域内的污染物进行监测。虽然空气质量数据广泛可获取，但尚不清楚在空气质量监测站点的存在方面是否存在社会和地理位置上的差异及其对未监测站点的影响。

然而，该研究表明，监测覆盖的差距不仅仅是技术问题，还反映了更深层次的环境正义和社会不平等问题，因为许多未监测地区是农村或历史上被边缘化的社区。

了解监测站点的位置是否存在差异对于确定空气污染暴露的风险及其对国家的影响至关重要。尽管公众意识不断提高并呼吁采取行动，但关于哪些地区被监测而哪些地区未被监测的信息仍然有限。某些地区缺乏监测基础设施可能导致当地污染被低估，受影响最严重的人群更加隐形。

此外，作者指出，最近的联邦倡议，如拜登总统2021年的第14008号行政命令和新的环境保护局（EPA）资金计划，旨在解决这些差距，但仍面临挑战。

研究和发现

在这项研究中，研究人员分析了美国缺乏空气质量监测站的县。他们访问了环境保护局的AirData监测站点目录，以检查空气质量监测站点的存在与否。该数据集包含自1957年至2024年间活跃的超过20,000个空气质量监测站点的信息。

研究团队探讨了自1970年以来活跃和关闭的监测站点数量以及空气质量监测政策的变化。他们检查了县级层面缺乏空气质量监测站点的情况；没有一个监测站的县被分类为“空气质量监测沙漠”。为了丰富他们的分析，研究人员将EPA数据与美国社区调查的人口和社会经济数据以及农业部的城乡连续代码进行了关联。接下来，他们评估了美国南部地区的空气质量监测沙漠，这是空气质量监测覆盖率最低的地区。

此外，研究人员还考察了社会经济和人口特征是否与一个县被指定为“空气质量监测沙漠”的可能性相关。使用逻辑回归模型，结果是将县分类为监测沙漠。另一个模型考虑了人口规模。

发现

总体而言，自1957年以来，美国有20,815个空气质量监测站点曾经活跃过。其中只有4,821个站点仍然开放。前25年内监测站点数量呈指数增长，随后至2024年呈线性趋势。各州在空气质量监测沙漠的比例上也存在差异。例如，东北部和西部各州的监测沙漠比例较低。

相比之下，山区和中西部各州的空气质量监测沙漠比例较高。监测沙漠可能反映了远离大都市区、人口密度低或人口规模小。华盛顿州、亚利桑那州、俄勒冈州、加利福尼亚州和马萨诸塞州不到20%的县是监测沙漠。

特拉华州和康涅狄格州的所有县都有监测站点。相反，阿肯色州、堪萨斯州、内布拉斯加州和南达科他州至少80%的县是空气质量监测沙漠。总的来说，59%的美国县是监测沙漠，而美国南部66%的县是监测沙漠。非大都会县更有可能成为监测沙漠。

此外，25岁以上无高中文凭居民比例较高的县以及从事林业、农业、采矿或渔业工作的居民比例较高的县，被指定为“空气质量监测沙漠”的几率更高。贫困率越高，一个县被分类为监测沙漠的可能性越大。相反，工作年龄成年人比例较高的县成为监测沙漠的几率较低。

进一步的研究表明，黑人或非洲裔美国人人口比例较高的县成为监测沙漠的几率更高。相比之下，西班牙裔人口比例较高的县成为监测沙漠的几率较低。在考虑人口规模的模型中，黑人或非洲裔美国人人口和非大都会地区的关联持续存在，而其他关联则减弱。

值得注意的是，在这个模型中，西班牙裔人口集中度现在与一个县成为监测沙漠的几率更高相关。此外，从事农业、渔业、采矿和林业工作的居民比例的关联发生了逆转。总体而言，该模型表明，人口规模较大的县成为监测沙漠的几率较低。

从地区来看，监测沙漠特别集中在中西部和南部，特别是在“南方黑带”——一个历史上黑人居民比例高且持续社会劣势的地区。

研究还指出，尽管智能手机和天气平台上可以轻松获取空气质量估计值，但这些估计值往往依赖于遥远的监测站点，可能无法反映监测沙漠中的实际本地空气质量。这种不确定性可能导致数百万人低估污染风险。

此外，研究人员强调，许多空气质量监测站点正在老化，开放站点的中位年龄超过26年，这进一步引发了对现有基础设施可靠性的担忧。

作者指出，这些监测差距也可能限制公共卫生和环境政策的有效性，因为基于数据的决策仅与其基础测量一样可靠。

结论

研究发现，美国超过一半的县缺乏空气质量监测站点。监测站点存在于人口较多的地区，符合主要标准，而监测沙漠集中在间接暴露的地区，符合次要标准。

重要的是，论文认为这些系统的监测差距可能会使整个社区在研究和政策中“隐形”，限制我们对这些地区环境暴露和健康差异的理解。

作者呼吁在美国尤其是未充分监测的农村和弱势地区公平扩展和现代化空气质量监测基础设施，以确保更准确的数据并更好地为健康和环境政策提供信息。

他们还指出，如果没有全面的监测，任何关于空气质量与健康结果之间的关联对于未监测地区来说可能不太可靠，从而进一步加剧不平等。

研究结论强调，需要联邦、州和地方政府之间的合作，以实现普遍、公平的空气质量监测覆盖，并解决环境健康的技朮和社会维度问题。

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