五位女性研究人员利用AI改善医疗保健

每年2月11日，联合国都会庆祝国际妇女和女童科学日。为了纪念这一日期，《女王大学公报》分享了五位教师的研究工作，她们致力于将技术应用于患者的福祉和治疗效果的提升。

1. 机器学习用于癌症早期检测和转移预测——Amber Simpson博士

癌症是加拿大乃至全球的主要死亡原因之一。它是一种复杂的疾病，每个患者的情况都不同，这使得临床决策变得尤为困难。虽然医生可能无法总是从CT扫描中发现关键模式，但人工智能可以帮助他们获得更深入的见解，从而改进诊断和治疗。作为加拿大生物医学计算与信息学研究主席，Simpson博士（生物医学与分子科学系；计算学院）正在使用最先进的机器学习技术来预测癌症的扩散。她的研究将支持临床实践，改善患者结果，并为精准医学开辟新的可能性。

2. 医疗聊天机器人用于患者分诊和老年护理——Farhana Zulkernine博士

无论是在医院还是长期护理设施中，照顾患者都需要评估大量信息以做出明智的决策。Zulkernine博士（计算学院）正在开发AI聊天机器人，以简化决策过程——例如，在急诊中对患者进行分诊。基于现有的分诊系统，该机器人收集患者的症状并与医院数据连接，以更好地评估其病情的紧急程度。

Zulkernine博士还在开发新的语音助手机器人，以更好地服务居家的老年患者。这项新技术可以提醒患者服药、提供应对复杂任务的指导，并提供一种陪伴形式，支持老年人在家中健康老龄化。

3. 利用AI加快肺栓塞检测，改善急诊护理——Kerstin de Wit博士

作为急诊医学医师和加拿大静脉血栓栓塞症研究主席，de Wit博士（急诊医学系）深知敏捷性和效率在护理中的重要性。她正在探索AI如何帮助在急诊科诊断肺栓塞。她认为AI可以帮助医生更快地检测这种状况，并正在开发一个模型，旨在减少这种重要病症的误诊率。

4. 机器学习与遗传学在疾病风险和治疗效果中的应用——Qingling Duan博士

我们的DNA不仅影响眼睛或头发的颜色，还揭示了为什么有些人更容易患上某些疾病，以及为什么有些人对特定药物治疗的反应更好。作为女王大学生物信息学国家学者，Duan博士（计算学院；生物医学与分子科学系）使用机器学习和生物信息学研究遗传学在药物反应和哮喘等疾病中的作用——哮喘影响了数百万加拿大人，尤其是儿童。她对呼吸系统疾病的研究使Duan博士参与了其他关于早期儿童健康的项目，包括开创性的研究，探讨基因如何影响母乳中促进健康的成分组成。

5. 计算机辅助手术和医疗干预的AI解决方案——Parvin Mousavi博士

大数据和机器学习是Mousavi博士（计算学院；病理学与分子医学系；医学系；生物医学与分子科学系）工作中的关键组成部分。她专注于精准医学，寻找更好的个性化诊断、治疗和临床干预方案。作为加拿大医学信息学研究主席，Mousavi博士的跨学科研究项目整合了医学影像、计算机辅助干预、计算生物学和生物信息学，应用可操作的机器学习方法推动医疗创新并改变临床决策。为了将研究成果转化为临床实践，Mousavi博士还领导了一个全国性的医学信息学培训计划。

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