人工智能、协作及非洲医疗保健所需的文化转变

世界正在以前所未有的速度变化。尤其是在人工智能（AI）领域的创新正在重塑全球各个行业，医疗保健也不例外。对于非洲的商业领袖而言，理解和接纳这一转型已成为必然。AI有潜力彻底改变医疗保健，开辟我们从未想象过的可能性——从发现新药到为每个人提供最适合他们的治疗方案。但要真正实现这一点，我们需要改变思维方式，更有效地合作，并勇敢地放弃旧的工作方式。

“领导者需要明白，将AI引入医疗保健并不是简单地插入新设备。”

AI可以改变医疗保健的各个方面，从发现新的治疗方法到个性化患者护理。但仅靠技术本身并不能实现这一切。发挥这种潜力依赖于能够引领变革的领导者，他们建立一种文化，在这种文化中，团队对AI充满热情并准备好适应变化。真正的挑战在于，我们必须集中精力转变我们的人员和流程，以充分拥抱这些新机遇。

这种文化转变至关重要。领导者需要明白，将AI引入医疗保健并不是简单地插入新设备。它需要激励团队对可能性感到兴奋，并对不同的工作方式感到舒适。这要求思维的转变，鼓励实验并奖励创新。只有这样，我们才能真正利用AI的力量来改善医疗保健。

AI已经在大幅改变医疗保健。它加速了研究和发展，更快地验证药物靶点，优化临床试验，并极大地加快了药物筛选过程。这意味着患者可以更快地获得可能挽救生命的治疗（这对整个非洲来说是一个迫切的需求）。

然而，采用AI也意味着要放弃旧的工作方式。这项技术将突出有前景的项目，并识别出不太可能成功的项目。这需要资源分配的转变，甚至可能意味着某些项目的淘汰。领导者需要支持团队度过这一转变，创造一个环境，使每个人都对变化感到舒适，并专注于最有前途的新方向。

AI在临床试验招募方面产生了重大影响。这个每年耗费数十亿美元且常常导致试验失败的过程可以通过AI彻底改变。现在已有工具可以高效地识别符合条件的参与者，直接将试验带到患者身边。例如，赛诺菲（Sanofi）、OpenAI和Formation Bio之间的合作开发了Muse，这是一种由AI驱动的工具，用于加速临床试验招募，展示了AI解决这一长期挑战的潜力。

除了研究和发展，AI还在改变患者护理。个性化医疗，根据个人需求定制，正在成为现实。AI可以分析大量数据以预测患者结果并确定最有效的治疗方案。AI驱动的基因筛查可以识别出患常见疾病风险较高的人群，从而实现早期干预，可能拯救无数生命。

尽管AI在医疗保健方面的潜在好处巨大，但患者的参与和数据同意至关重要。我们必须建立对AI驱动医疗建议的信任，鼓励个人积极了解其风险因素并遵守治疗计划。这意味着我们需要与人们公开对话，解决他们的担忧，并建立对这项技术使用的信任。

数据是AI的生命线。生成模型的质量取决于训练它们的数据。患者外展工作对于鼓励数据共享用于研究目的至关重要。然而，必须解决数据隐私问题。联邦学习等技术，如Owkin公司所使用的，允许在保护源数据的同时进行数据分析和见解生成。当像赛诺菲这样的公司分享其创新和数据时，它创造了一个协作的环境，使每个人都能受益。

向AI驱动的医疗保健系统过渡需要从线性、以公司为中心的模式转变为再生、循环的模式。这种协作方法最大化了我们集体改善医疗保健结果的能力。

最后，我们必须承认变革会遇到阻力。领导者需要成为AI的最大倡导者，向所有人展示它如何真正改善医疗保健。这需要向学习型组织的文化转变，拥抱实验和创新。正如Satya Nadella所强调的，我们必须从教育组织转向学习组织。医疗保健，传统上专注于教育和指导患者，现在需要优先考虑参与度，以赢得每个人的认同。

总之，智能时代的医疗保健为非洲商业领袖带来了巨大的机遇。通过共同努力、开放变革并将患者放在首位，我们可以释放AI的变革力量，改善每个人的医疗保健。这不仅是采用新技术的问题；而是重新构想医疗保健的未来。行动的时机已经到来。

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