人工智能如何重塑医疗工作流程

在HIMSS 2025大会上，一个专家小组探讨了医疗技术中最具有变革性的转变之一：将环境聆听和生成式人工智能集成到临床工作流程中。该讨论由Health Data Management首席执行官Mitchell Josephson主持，汇集了这一领域的领先声音——MEDITECH产品管理总监Rebecca Lancaster、微软Dragon和DAX Copilot总经理Kenneth Harper以及南阿拉斯加地区卫生联盟（SEARHC）首席医疗官Cate Buley博士。

他们的集体见解强调了一个关键事实：生成式人工智能不仅仅是自动化临床文档——它正在重塑医患关系，减少职业倦怠，并为更公平、高效和智能的医疗服务奠定基础。

从负担到收益：临床文档中的AI驱动转变

小组成员详细介绍了像微软的Dragon和DAX Copilot这样的环境AI解决方案如何重新定义提供者与电子健康记录（EHRs）的交互方式。Buley博士分享了她的亲身经历，描述了这项技术如何从根本上改变了耗时且认知负荷沉重的文档过程——这是导致临床医生职业倦怠的关键因素之一。

“这对家庭医生来说是一个游戏规则的改变，”Buley博士说。“我离开检查室时，我的笔记已经完成了95%。这让我可以专注于我的病人而不是屏幕。这也帮助了招聘和留任——一些考虑退休的老同事现在选择继续工作。”

这种行政负担的减轻不仅是传闻——它是可衡量的。Harper指出，使用Dragon Copilot的临床医生每次患者就诊平均节省五分钟的时间，这种效率提升转化为更多的面对面交流时间和更好的护理质量。

影响不仅限于医生。Lancaster强调了MEDITECH集成生成式人工智能如何优化护士的工作流程，简化交接班、出院总结和实时临床决策。通过将大量离散数据汇总成可操作的见解，人工智能减轻了现代医疗中长期存在的认知过载问题。

医疗公平与人工智能：扩展到服务不足的社区

讨论还揭示了人工智能在扩大偏远和服务不足地区的优质医疗访问方面的重要作用。Buley博士的工作涵盖了阿拉斯加农村社区，她描述了AI驱动工具如何使一线提供者在资源有限的环境中提供高级护理。

“我们在只有400名居民的小村庄使用AI引导的心脏超声和AI听诊器，”她解释说。“这些工具帮助当地提供者确定患者是否需要紧急撤离或可以安全地留在社区。”

这代表了人工智能如何解决医疗差距的根本转变，特别是在专科医生访问受限的地区。通过为非专科提供者配备AI驱动的临床见解，这些技术正在民主化高质量诊断和决策工具的访问。

重新定义患者体验：AI作为护理伙伴

讨论中最引人注目的收获之一是人工智能对医患关系的影响。传统上，EHRs一直是患者参与的障碍——分散了医生对患者的注意力，让他们更多地关注计算机屏幕。环境AI正在逆转这种动态。

Harper强调，这些AI驱动的工具充当了无形的“副驾”，捕捉关键细节，同时让临床医生保持全神贯注。这不仅提高了提供者的满意度，也增强了患者的护理感知。

“患者告诉我们，‘多年来第一次，我的医生真的在看我，而不是看电脑，’”Harper指出。“我们知道心理研究表明，眼神接触和肢体语言会影响信任。人工智能正在帮助恢复医学中的人性化联系。”

此外，AI驱动的就诊总结正在改变患者的理解和依从性。Lancaster描述了生成式人工智能如何将复杂的医学术语翻译成通俗易懂的语言，确保患者离开诊所时对其治疗计划有一个清晰且可操作的理解。

实施和治理：负责任的AI部署的支柱

正如任何颠覆性技术一样，成功的实施取决于强大的治理、网络安全和工作流集成。Buley博士强调，在SEARHC部署DAX Copilot之前，仔细规划至关重要。

“我们首先进行了治理——确保IT安全、法律合规和患者同意在推出前就位，”她解释说。“因为我们服务的是土著人口，我们必须特别注意数据主权，确保每个患者都充分知情并同意。”

Lancaster也表达了同样的观点，强调人工智能必须无缝集成到现有工作流程中，以最小化干扰。MEDITECH的方法利用API驱动的AI功能，减少了复制粘贴和手动数据输入的需求。

Harper还承认强大的AI治理对于确保负责任的部署的重要性。他详细介绍了微软致力于构建嵌入安全措施、人工监督和临床验证的AI系统。

“关于负责任的AI，空谈是没有用的，”他说。“重要的是要有真正的治理、独立监督和持续的输出验证。”

下一步是什么？AI驱动医疗的未来

小组讨论以探索AI驱动医疗的未来发展而结束。共识是：我们才刚刚开始。

Harper描绘了一个愿景，其中环境AI不仅记录信息，还能实时检测临床风险。

“想象一下，15秒的音频片段就能检测出抑郁或认知衰退的迹象，”他推测道。“人工智能可以标记出即使是经验丰富的临床医生也可能错过的细微指标，从而实现早期干预和改善结果。”

Buley博士进一步阐述了这一点，强调了人工智能在解决社会决定因素方面的潜力。通过分析过去的患者互动，人工智能可以帮助识别护理障碍，并在健康问题升级之前将患者与社会服务连接起来。

最终结论：AI作为未来医学的盟友

HIMSS 2025小组讨论清楚地表明：人工智能不再只是一个文档工具——它是转型医疗的战略合作伙伴。从减少行政负担和提高提供者幸福感到增强患者参与度和扩展护理访问，环境AI的潜力是深远的。

然而，人工智能在医疗中的成功依赖于谨慎的实施、负责任的治理以及始终以患者为中心的坚定承诺。正如Harper简洁地说：

“人工智能不是来取代提供者的——它是为了让他们有更多的时间、专注和人性。”

随着微软、MEDITECH和先锋医疗机构的引领，下一个AI驱动医疗的前沿已经在形成——这是一个优先考虑效率、公平和最重要的是为提供者和患者带来更好结果的前沿。

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