为什么人工智能驱动的远程患者监测是成人先天性心脏病管理中缺失的一环

未来先天性心脏病（CHD）护理的关键在于患者的生活质量提升，而人工智能驱动的远程心脏监测在这其中扮演着重要角色，使其成为现实。

2025年2月27日，作者：Stuart Long

InfoBionic.Ai的MoMe ARC远程心脏监测系统使医疗提供者能够通过更多的临床见解提供更好的护理，最终改善患者结果。

想象一下这个场景：一位30岁的女性患有先天性心脏病（CHD），正在准备一项常规手术。她已经得到了手术许可，并完成了医生的术前指示。然而，由于她的先天性状况，她在手术中发生心律失常和血流动力学不稳定的几率更高。

对于大多数成年人来说，像手术这样的生活事件通常有一个明确的准备、恢复和后续护理计划。但对于患有CHD的成年人来说，即使是轻微的程序或典型的生活事件，如怀孕或仅仅是年龄增长，也可能带来更高的风险。

与没有任何心脏问题的人不同，CHD患者需要更高的警惕性来检测并发症，防止其恶化。尽管存在这些风险，许多CHD患者在没有术前心脏监测或无法接触到了解他们病情细微差别的专家的情况下接受手术和其他事件。

在美国，获得董事会认证的成人CHD心脏病专家不到500人，近一半的CHD患者在青春期后失去了随访，许多人已经超过五年没有见过心脏病专家。这种缺乏持续监督的情况可能会使成人CHD患者容易出现可以预防的并发症。

随着这一群体的增长，对更好长期监测的需求也在增加。人工智能驱动的虚拟心脏遥测技术正在成为弥补这一差距的宝贵工具，提供关键的近乎实时的洞察力，能够提前发现预警信号。通过提供连续的见解和实现早期干预，人工智能解决方案正在重塑CHD管理的未来——帮助患者在手术、怀孕等生活中更加安全和自信地应对。

成年后先进CHD管理需求的增长

据估计，有140万成年人患有CHD，医学进步使得更多患者能够长寿并过上充实的生活，因此对专门的终身护理需求不断增长。虽然所有心脏病患者都有独特的病史，但CHD患者的多样性尤为突出，因为先天性心脏缺陷的范围广泛，并且它们在一生中的表现各异。每个患者都有独特的心脏解剖结构和手术历史，需要更加个性化的管理方法。

一些CHD患者不需要额外的手术，而另一些则需要定期进行干预，例如瓣膜置换或导管手术。还有一些患者可能因先天性条件而在晚年发展为渐进性心力衰竭。随着患者的年龄增长，风险也会增加。

根据一份报告，超过50%的18岁以上CHD患者在65岁时会出现心律失常。无论其个人状况及其严重程度如何，所有成年CHD患者都应获得终身护理，以管理和跟踪其解剖状况的进展。CHD的成年管理是一个复杂、终身的过程，超出了初级保健办公室提供的常规心脏病护理——然而，持续获得这种护理是关键。

不幸的是，美国只有不到500名获得董事会认证的成人CHD专科医生，许多患者不得不独自应对复杂的医疗物流，从获得预先授权和州外转诊到管理保险障碍。这些挑战凸显了在整个成年期持续、专门护理的重要性——尤其是在可能给心脏带来更多压力的重大生活事件期间，需要高度的心脏警觉性。但并非所有高质量的护理都需要在医生办公室内进行。

对于需要持续监控的CHD患者，远程心脏监测提供了一种无缝、不显眼的解决方案，可以增强患者结果并提高生活质量。通过提供连续的近乎实时的心脏数据，远程监测可以在并发症恶化之前及早发现心律失常等问题。这种主动的方法减少了频繁的面对面访问次数，减少了住院次数，并确保患者及时获得干预——同时减轻了已经紧张的医疗系统的负担。

通过将远程心脏监测技术整合到终身护理策略中，医疗服务提供者可以确保每位CHD患者都能获得所需的专门关注。

需要持续心脏监测的关键生活事件

对于患有CHD的成年人来说，许多生活事件会引入新的风险——这些风险可以通过远程心脏监测更好地理解、管理和缓解。人工智能添加到标准的远程心脏监测解决方案中，增强了解决方案的影响，实现了前所未有的可扩展性和细致入微的洞察力。让我们探讨一下人工智能驱动的远程心脏监测如何通过临床重要的生活事件（如怀孕、手术和衰老）重塑CHD管理。

怀孕

大多数患有CHD的女性可以成功怀孕，但这需要与医疗团队仔细规划和讨论，以防止并发症。怀孕期间心血管压力增加以及体内血液量的增加，可能会引发心律失常、心力衰竭、血栓或血流动力学不稳定。

事实上，心血管疾病（CVD）是间接孕产妇死亡的主要原因。在某些情况下，患有CHD的患者的孕产妇死亡率可高达28%。患有CHD的女性还面临更高的胎儿死亡率和早产风险。

鉴于这些高风险，患有CHD的女性需要多学科的方法，包括心脏病学家、妇产科医生和母胎医学专家之间的协调，以确保整个怀孕、分娩和产后期间的安全结果。

医生可以利用虚拟心脏遥测技术以多种方式支持怀孕的CHD患者，因为它提供了关于患者心脏如何应对怀孕生理压力的宝贵见解。监测可以在每个孕期有限时间内进行，也可以根据患者的危险状况在整个怀孕期间持续进行。

除了怀孕之外，在产后时期，人工智能驱动的远程心脏监测仍然具有价值，它为心脏病学家提供了分娩后几天和几周内心脏健康的宝贵见解——这是患有CHD的患者面临并发症（如血栓栓塞事件）高风险的时间段。人工智能可以帮助识别显著趋势并提供纵向数据，以评估患者未来怀孕的心脏风险。

手术

手术总是带有一定的风险，但对于CHD患者来说，即使是常规手术也可能带来额外的并发症。麻醉和手术对CHD患者带来了更高的围手术期风险。实际上，20%的CHD患者在手术中经历并发症。全身麻醉可引发心律失常，这种情况在用于各种手术时可发生在多达70%的患者中。患有结构性心脏病（包括CHD）的患者在麻醉诱导期间更容易发生室上性和室性心律失常。

高风险CHD患者应采取额外的预防措施，例如在有先天性心脏病专业知识的设施中进行手术，并与麻醉师和心脏专家合作，以最小化并发症并优化康复。对于低风险CHD患者，远程心脏监测是一种有用的解决方案，可以在不增加显著开销或临床负担的情况下提供更高的警惕性。

医生可以利用虚拟心脏遥测技术来增强接受心脏或其他高风险手术患者的术前和术后护理。人工智能驱动的远程心脏监测提供了宝贵的患者基线心脏功能数据，有助于识别可能影响手术结果的心律失常、缺血变化或其他心血管风险。术前的连续或间歇性监测可以实现早期干预、优化药物治疗和风险分层，从而改善围手术期规划。

术后，人工智能驱动的远程心脏监测仍然是跟踪患者恢复情况的关键，可以早期发现心律失常、心肌应激或血栓栓塞事件等并发症迹象。这种近乎实时的监测允许主动的临床决策，减少再次住院，减轻医疗系统的压力，并改善长期患者结果。人工智能分析随时间的趋势的能力也使医生能够调整随访护理、调整药物并评估患者康复或后续手术的准备情况。

衰老和共病

随着CHD患者的年龄增长，他们患其他心血管和全身健康问题的风险增加。高血压、房颤、心力衰竭、瓣膜疾病等病症往往比普通人群更早和更频繁地出现。

糖尿病、肾病和肺动脉高压等共病进一步复杂化了心脏管理，使得常规监测和及时干预更为重要。同时，心律失常——已经在CHD患者中较为常见——随着年龄的增长变得更加普遍，增加了中风、突发心脏事件以及需要起搏器或植入式除颤器的风险。对于管理共病的CHD患者，远程监测提供了关于心脏功能与糖尿病或慢性肾病等条件之间演变关系的关键见解。

随着患者年龄增长——无论是从儿科过渡到成人护理、进入中年或管理晚年的健康问题——这些共病会加重心血管负担，增加心律失常或心力衰竭恶化的风险。人工智能驱动的远程心脏监测提供近乎实时的心率模式、节律异常和整体心脏压力数据，能够早期发现临床恶化。通过识别心率变异性的微妙变化或检测心律失常事件，医生可以主动调整药物、建议生活方式改变或启动干预措施，以防患者急性并发症的发生。

对于有心脏自主神经病变风险的糖尿病患者，心率变异性变化可能预示着心血管功能的演变，使连续监测成为指导血糖和心脏管理的宝贵工具。同样，患有慢性肾病的患者由于电解质失衡和心脏功能改变，患心律失常的风险较高。人工智能驱动的监测可以帮助在这些问题导致严重并发症之前检测到它们。

除了在疾病管理中的作用，远程监测还减轻了频繁面对面访问的后勤负担，这对于行动不便或需要跨多个专科医生协调护理的患者尤其具有挑战性。通过在不影响日常生活的情况下实现持续监督，这项技术使患者能够在家中继续生活，同时仍能获得专家级别的个性化管理，从而改善临床结果和生活质量。

通过实现主动干预并减少紧急住院，人工智能驱动的远程心脏监测帮助CHD患者提前应对潜在问题，维持更好的长期心脏健康。不再等待年度检查，人工智能驱动的远程心脏监测建立了与心脏医生的数字透明度，开启了更主动和个性化的CHD管理之门。

利用人工智能实现终身心脏健康

人工智能驱动的远程心脏遥测技术为CHD管理带来了强大的范式转变。对于正在经历高风险生活事件的CHD患者，这项技术提供了变革性的见解，支持及时干预，减少医疗费用，并实现更好的长期结果。

通过将这一“缺失的一环”整合到终身CHD护理计划中，医疗服务提供者可以弥合专门护理的差距，赋予CHD患者更大的信心去应对生活的里程碑。

未来的CHD护理不仅仅是生存的问题——而是让患者真正活得更好，人工智能驱动的远程心脏监测在这方面发挥着重要作用。

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