人工智能和养老金对预期寿命的影响

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自19世纪中期以来，尽管经历了重大全球疫情和战争的冲击，英国的预期寿命一直在稳步增长。自2000年代初以来，在减少心血管疾病和某些癌症死亡率方面取得了显著进展。然而，这些改善在新冠大流行前十年有所放缓，直到去年才恢复到2019年的相对较低水平。

作者：Adam Boyes（WTW受托人咨询主管），Stephen Caine（高级死亡率顾问）和Alison Fisher（WTW退休金总监）

随着如此显著的进步和一些显而易见的成果（例如吸烟率的降低）已经实现，未来进一步延长预期寿命的动力尚不明确。此外，目前NHS面临的一些重大挑战似乎阻碍了进一步的进展。

理论上，人工智能的应用有可能在许多与健康相关的领域带来重大积极变化，从而提高预期寿命。

人工智能可能在哪些方面影响寿命？

疾病检测

能够及早检测到疾病的潜在发作可以大幅改善健康结果，这也是为什么某些现有的筛查计划在英国成为常态的原因。人工智能通过自动化降低成本，识别新的、侵入性较小的早期疾病标志物，并提高识别问题的准确性。

• 例如：英国启动了一项涉及近70万名女性的世界领先试验，通过使用人工智能审查乳腺X光片来更早地发现乳腺癌病例。

• 由NHS England支持的一个试点项目使用AI模型来检测心脏炎症，并能识别出在未来十年内有心脏病发作风险的人。

• 人工智能正在应用于多个领域，以帮助在血液测试中发现癌症和其他疾病标志物，以便在它们变得危急之前进行干预。

• 涉及人工智能的软件在分析中风患者的脑扫描时，其准确性是医务人员视觉评估的两倍。

加速药物发现

新药物为治愈以前无法治疗的疾病或改进现有治疗方法的效果和患者体验提供了希望。人工智能可以显著加快这一发现过程，可能会使药物发现的速度提高十倍（目前需要5-10年）。

• 例如：在2025年初的世界经济论坛上，谷歌DeepMind的Demis Hassabis表示，他预计今年年底前将出现第一种由人工智能发现的药物。

• 在寻找帕金森病治疗方法的过程中，剑桥大学的研究人员能够将新药的初步筛选过程加快十倍，并将成本降低一千倍。

增强精准（P4）医学

“P4”医学是指预测性、预防性、个性化和参与性医学——从一刀切的医学方法转变为针对个体的最佳治疗方法。人工智能能够结合大量数据源（如基因组学、生物测量和历史医疗记录）来开发治疗计划和药物本身，从而加速和增强这一可能性。

• 例如：在Stargate项目的启动会上，Oracle董事长Larry Ellison强调，人工智能可能使得在早期检测测试中发现潜在癌症后48小时内开发定制疫苗成为可能。人工智能将用于识别血液中的小肿瘤片段，然后对其进行基因测序，以便机器人系统生产针对该个体的定制mRNA疫苗。

• 除了疫苗，人工智能还使得在计算机上模拟人体器官的“数字孪生”成为可能，从而加快医疗设备和疾病治疗方法的测试，缩短达到人体试验的时间，并可能降低由于能够更精细地测试程序而导致的医疗干预死亡率。人工智能和机器学习在微生物组研究中也产生了重大影响，导致了个性化的微生物组治疗方法。

机器人辅助手术

近年来，机器人辅助手术的数量迅速增加。机器人技术的进步使得可以进行更复杂、更精细且侵入性较小的手术，从而提高患者的结果，减少并发症，加快恢复速度，并减少住院时间。对于老年或体弱的患者来说，这尤其有益，因为他们可能无法很好地承受手术。人工智能可以扩展机器人在手术环境中的能力，包括监测和反应来自患者监测系统的视觉信息和其他数据。

• 例如：横滨大学的研究人员开发了一种深度学习模型，以帮助外科医生识别没有血管和神经的安全解剖区域。

• 最新的da Vinci手术系统（目前最广泛使用的机器人手术系统）具有力感应技术，这将为未来的分析洞察提供数据，这些洞察将通过人工智能支持。

慢性病管理

持续监测设备、人工智能和互联网连接的结合可以使多种慢性病的管理和长期护理得到改善。例如，全天候检测病情恶化的细微迹象可以提醒个人、看护者或医务人员采取行动。

• 更好的慢性病管理可以减少（或延迟）严重并发症的发生，减少共病，从而延长健康寿命。

• 例如：飞利浦报告称，一种基于人工智能的可穿戴心电图传感器可以减少中风患者的再入院率，并显著降低急诊室使用率。

• 连续血糖监测（CGM）系统使用人工智能不断分析个体的血糖水平如何对食物、胰岛素和其他背景数据做出反应，提供个性化的见解，以更有效地管理糖尿病。

生活方式改善

智能手机、智能手表和其他可穿戴设备在过去十年中一直在跟踪我们的各种指标，并且现在正通过一系列人工智能功能得到增强。这些设备可以提供有针对性的行为提示，引导我们改善身体和心理健康，以及量身定制的健身和饮食改善计划。大型语言模型的整合可能导致我们与设备的互动更加频繁，因为沟通方式更自然、更像人类。此外，它还提供了一种新的渠道来提供心理健康支持。

• 例如：谷歌测试了一种大型语言模型，允许用户询问有关其Fitbit数据的问题，并以自然语言接收个性化见解。

• 研究人员使用深度学习模型利用Fitbit数据检测抑郁和焦虑。

• 基于人工智能的认知行为疗法支持使得个性化心理健康治疗能够惠及大众。

NHS效率和医疗服务可用性

人工智能在整个经济领域的普遍机会之一是提高效率。在NHS中，可能受益的领域很广，包括：

• 自动创建、整理和共享患者笔记。

• 减少审查扫描和测试结果所需的医务人员数量。

• 优化资源管理、患者流动和一般行政工作。

• 例如：一种人工智能工具可以比经验丰富的神经放射科医生更快、更详细地分析脑肿瘤图像扫描。

• 使用人工智能简化病理工作流程，确定哪些前列腺癌活检需要额外处理免疫组化。

• 使用人工智能估计未来需要多少医院床位。

• 转录会诊以减轻全科医生的工作负担。

理论上这意味着什么？

Anthropic公司CEO Dario Amodei去年10月建议，我们可能在未来十年看到一个世纪的医学进步（这与其他技术和医学领域人士之前的评论中提到的“10倍”概念一致）。最新的死亡率改善模型表明，65岁人群的预期寿命将在未来100年内从大约23年增加到大约30年。如果我们真的在未来十年看到如此多的医学进步，那么预期寿命在十年内增加7年可能导致典型DB计划负债价值增加约25%。虽然这种极端结果在理论上是可能的，但这似乎需要所有事情都迅速朝着正确的方向发展，因此实际上更有可能出现较小的改善。

实际可行的情况是什么？

确定实际情况非常困难且具有推测性。此外，某些领域的改进可能会重叠、抵消或被其他领域的改进所抵消。因此，任何估计都需要谨慎对待。尽管如此，下表提供了一些关于上述每个领域在未来十年可能发生的情景的高层次主观说明。

• 请注意，这些粗略说明并不提供此类变化发生的可能性的观点，也不涵盖所有可能出现的情景。

这些关于人工智能潜在影响的合理情景表明，在未来十年内，预期寿命增加几年是可行的，这可能转化为典型DB负债价值增加约10%。

当然，我们不太可能看到单向的变化，人工智能也可能对预期寿命前景产生负面影响，比如通过就业流失、增加久坐生活方式和加剧健康不平等。此外（尽管超出了本文的范围），还有许多因素，正面和负面的因素，将影响预期寿命，而不仅仅是通过应用人工智能所能实现的。

这一切意味着什么？

鉴于人工智能在许多领域可能对人类寿命产生积极影响，并考虑到当前对人工智能投资的巨大动力，很难不对人工智能在未来十年提高全民预期寿命和国民健康的潜力感到乐观。无论进展相当于一个世纪的进步还是只是实质性的改进，潜在的好处都是显著的。

养老金行业的从业者应密切关注这一领域的进展，并考虑进行情景分析，以了解其计划的潜在风险并制定适当的风险缓解策略。

(全文结束)