马来西亚：利用人工智能提升医疗保健

人工智能（AI）具有巨大的潜力来改进马来西亚的医疗保健系统，尤其是在筛查和诊断方面。随着AI驱动技术的进步，该国正在利用创新解决方案来提高诊断准确性、降低治疗成本，并解决医疗保健服务中的空白。

最近的研究和举措展示了AI如何有望改变放射学和早期疾病检测，为医疗系统带来可衡量的改进。卫生部副部长Datuk Lukanisman Awang Sauni指出，许多研究已经探索了AI在胸部X光筛查中的应用，提供了一种更具成本效益的解决方案。

AI系统在检测肺部异常方面表现出显著的准确性，通常优于传统诊断方法。AI辅助筛查的敏感性率从56.4%到95.7%，而放射科医生识别肺结节的敏感性率为23.2%到76%。这种差异突显了AI弥补关键差距的潜力，特别是在缺乏放射科专家的设施中。通过减少漏诊，AI确保了肺部相关疾病的及时识别和治疗，可能显著改善患者预后。

AI还在支持医疗专业人员培训方面发挥着重要作用。2022年由马来西亚健康技术评估部门进行的一项健康技术评估强调了将AI整合到放射学教育中的好处。具体而言，AI辅助分析胸部X光片被发现可以将放射科实习生的检测率提高15.5%，准确性从54.7%提高到需要进一步通过计算机断层扫描（CT）成像的病例。这些进步不仅提高了诊断技能，还使医疗专业人员配备了提供更好护理的工具。

除了胸部X光片，AI在乳腺癌诊断中也证明了其价值。乳房X线摄影筛查是早期乳腺癌检测的关键工具，在AI技术增强下取得了显著改进。涉及数百张数字乳房X线照片的研究表明，AI辅助筛查比独立工作的放射科医生实现了更高的灵敏度率。这种改进适用于从经验丰富的放射科医生到实习生的各种评估者群体，确保了诊断的可靠性。此外，AI帮助减少了不必要的活检程序，简化了诊断过程，减轻了患者的身心负担。

AI的集成还解决了医疗保健中的财务挑战。由AI促进的早期和精确诊断可以减少对长期治疗和晚期干预的需求，从而为患者和医疗服务提供者节省大量成本。此外，AI使靶向治疗成为可能，优化了治疗效果，同时最大限度地减少了资源浪费。这种结果和成本效率的结合使AI成为马来西亚创建可持续医疗系统的重要资产。

为了充分发挥AI的潜力，马来西亚卫生部正通过国家卫生研究院领导的研究计划积极探索其应用。试点项目正在赛伯贾亚、加央和普特拉贾亚等几家医院进行，以测试和完善基于AI的技术。这些研究旨在扩大AI的诊断能力，评估其扩展性，并评估其与常规临床工作流程的集成。

政府还表达了促进公共和私营部门之间合作的意向，以加速AI研发。跨部门的合作被视为推动创新、发展本地专业知识并确保AI解决方案与国家医疗优先事项一致的关键。通过共同努力，马来西亚旨在建立一个强大的生态系统，推动AI驱动的医疗进步。

AI在医疗保健领域的日益存在提供了应对长期挑战的有希望的解决方案。例如，该技术正在帮助解决农村地区专科护理可及性的差异。通过提供一致、准确和可扩展的诊断支持，AI确保患者无论身在何处都能获得及时有效的护理。此外，AI工具有助于标准化医疗实践，赋予医疗专业人员可靠的决策辅助工具，减少人为错误的可能性。

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