两项新研究证明Viz.ai的中风解决方案对患者结果和医院经济的实际影响

Two New Studies Demonstrate Proven Impact of Viz.ai’s Stroke Solution on Patient Outcomes and Hospital Economics

2025年2月13日，东部标准时间上午8点38分

旧金山——（商业电讯）——Viz.ai，AI驱动疾病检测和智能护理协调领域的领导者，今天宣布了新的临床数据，支持神经血管护理的进步。在2025年国际中风会议（ISC）上展示的两项研究表明，Viz.ai在急性大血管闭塞（LVO）中风患者的临床实践中产生了积极的结果。

“这些研究进一步验证了我们解决方案在临床环境中的准确性和有效性，包括经济影响的数据。这强化了我们致力于推进患者护理协调，并赋予临床医生所需的数字工具，以便他们能够更快、更明智地做出决策。”Viz.ai全球临床事务副总裁Molly Madziva Taitt博士表示。

“中风是美国死亡和残疾的主要原因之一，快速治疗对于更好的结果至关重要，”Viz.ai全球临床事务副总裁Molly Madziva Taitt博士说。“通过这些研究，我们进一步验证了我们解决方案在临床环境中的准确性和有效性，包括经济影响的数据。这强化了我们致力于推进患者护理协调，并赋予临床医生所需的数字工具，以便他们能够更快、更明智地做出决策。”

第一项研究《利用人工智能优化急性中风相关的医院财务——近期临床研究结果的经济影响》探讨了基于AI的中风护理协调平台对医院和患者的经济效益。该研究预测，AI平台将为初级中风中心（PSC）带来显著的经济利益，通过减少不必要的转诊。计算表明，如果15%的中风护理在农村/小城镇地区的PSC进行，另外15%在小城市地区进行，将有大约3670万美元的报销转向PSC。研究显示，从患者到达至LVO诊断及首次接触治疗的介入外科医生的时间缩短了44.13%。这些改进减少了住院时间。

“对于医院、患者、家属和护理团队来说，理想的中风护理是在快速识别患者医疗需求的基础上，只有在需要更高水平的护理时才进行转诊，以确保最佳结果，”CHI纪念医院神经科学研究所主任、神经学家Thomas Devlin医学博士、哲学博士、FSVIN及该研究的共同作者表示。“这项研究表明，确保患者在适当的地方接受中风护理不仅改善了结果，还减少了无效的转诊并提供了经济效益。”

第二项研究《实施Viz.ai人工智能颅内闭塞检测和通信平台后的治疗时间指标：多中心回顾性分析》评估了Viz LVO对治疗时间的影响，这是继之前单中心研究之后第二个多中心研究，验证了先前的研究结果。该研究包括474名患者（215名在Viz实施后，占45.4%），Viz LVO的实施使平均治疗时间缩短了31分钟。

“每延迟1分钟进行血管内治疗，会导致额外4天的失能调整生命年，”芝加哥大学中风主任James Siegler医学博士表示。“使用图像共享、人工智能支持的通信平台有可能显著影响中风患者的治疗时间和功能结果。”

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