借助AI赋能的移动诊所弥合农村医疗保健差距

Bridging gaps in rural health care with AI-powered mobile clinics

借助AI赋能的移动诊所有望显著改善农村地区的医疗保健服务。这类诊所由高级卫生研究项目局（ARPA-H）投资开发，密歇根大学领导的团队正在设计和构建AI组件，以帮助普通医生像专科医生一样处理常见病症。

移动诊所位于介于医生办公室和医院之间的车辆中，配备了AI助手，可以指导普通医生完成不熟悉的诊断和程序，从而提高偏远地区居民获得医疗服务的机会。ARPA-H的投资旨在解决农村医院减少服务甚至关闭的问题，使得生活在偏远地区的人们能够更方便地接受医疗服务。

密歇根大学机器人学、电气工程和计算机科学教授Jason Corso表示：“我们希望把医院带到患者家中或教堂停车场——无论是在密歇根州的上半岛还是印第安纳州中部——那里最近的能够提供所需护理的医疗中心可能距离两小时车程。”

移动诊所将通过减少所需的永久建筑数量来降低护理成本，并通过AI助手指导医师助理和护士执行更复杂的程序。Corso还提到，AI助手能够学习诊所操作人员和患者的需求，因此无需手动定制软件。

该AI项目获得了最高2500万美元的资金支持，由密歇根大学领导的一个大型团队负责设计和构建AI组件。团队成员包括来自八所大学和研发公司RTX BBN Technologies的专业人士，分为三个子团队：技术团队、医疗团队和系统集成团队。AI助手将是ARPA-H五部分计划的一部分，用于原型设备的设计，包括连接诊所内部、患者佩戴和电子病历中的各种数据源；开发小型化CT扫描仪以实现移动3D成像；以及建造移动诊所原型。

Corso的团队此前曾开发过智能引导AI代理，应用于烹饪和战场急救等场景。对于当前项目，他们预计AI助手将与家庭医生或执业护士合作，这些人员拥有广泛的基础知识，但缺乏专科医生的培训和经验。技术团队将构建能够表示医学任务、车内情况和患者状态的模型，目标是创建一个不仅能观察普通医生的动作并指导其完成陌生任务，还能识别意外情况并作出相应调整的AI助手。

AI助手还将具备识别人类情感状态的能力，例如当患者病情急剧恶化时，普通医生可能会感到压力。护理专业的合作者将带来读取人类情绪和校准所提供援助的专业知识，从而使AI助手能够在紧张情况下改变信息传递方式。

医疗团队和系统集成团队将收集训练AI模型的数据集，评估数据中的偏差以避免错误诊断和治疗，并提供心脏病学和创伤护理等领域内如何执行医学任务的详细指导。系统集成和技术团队将共同构建名为VIGIL（远程农村医疗保健智能引导向量）的原型AI助手，然后通过临床环境测试不断改进，解决医护人员和患者反馈的痛点。

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