黑书研究发布首个行业范围评估的人工智能驱动收入周期管理解决方案
来源:Newswire Press Release Distribution
语言:英语,所在国:美国
分类:科技 , 关键词:AI与医疗健康
纽约,2025年2月10日(Newswire.com)——领先的独立医疗研究公司黑书市场研究(Black Book Market Research)发布了其首个关于人工智能(AI)在收入周期管理(RCM)中应用的全面行业评估报告。这份备受期待的报告《2025年医疗金融中的人工智能市场评估》是系列报告的第一部分,旨在审视AI驱动的医疗服务交付和财务解决方案的期望、表现及初步投资回报率(ROI)。
该研究涵盖了超过一千名医疗执行官、RCM专业人士和技术领导者的参与,提供了对AI驱动的端到端和特定领域RCM软件和技术供应商的无与伦比的评估。这些见解旨在帮助医疗提供者、财务领导者和技术决策者评估AI对收入周期表现和财务可持续性的影响。
关键AI RCM调查统计数据
- 83%的医疗机构报告称,在实施AI驱动自动化后的六个月内,索赔拒绝率至少减少了10%。
- 68%的RCM高管表示,AI驱动的解决方案提高了净收入,其中39%的机构在六个月内现金流增加了超过10%。
- 96%的受访提供者认为,AI赋能的财务预测和预测分析显著增强了长期收入周期规划和报销策略。
收入周期管理中需要AI中心的KPI
AI驱动的解决方案正在革新收入周期管理,自动化传统上需要人工干预的任务,并优化财务工作流程。然而,传统的绩效指标无法捕捉AI的独特影响,因此需要开发专门设计用于评估自动化效率、索赔准确性、报销优化和财务预测的AI中心关键绩效指标(KPI)。黑书研究建立了18个AI特定的KPI来评估AI驱动的RCM技术的有效性。这些指标为医疗领导者提供了一种结构化的方法来衡量AI在减少拒付、改善收入完整性和提高运营效率方面的作用。
为了确保对AI在医疗金融领域影响的最准确评估,黑书调查了1,303名关键利益相关者,历时七个月(2024年8月至2025年2月)。这组受访者代表了推动收入周期创新的核心决策者和技术领导者,包括首席财务官、收入周期执行官、AI专家和健康IT战略家。
调查参与者细分
| 类别 | 参与者人数 | 占比 |
| --- | --- | --- |
| 执行领导(财务、运营、收入策略) | 248 | 19% |
| 健康IT与信息领导 | 117 | 9% |
| 收入周期与财务管理领导 | 131 | 10% |
| 收入周期、账单和报销总监 | 261 | 20% |
| RCM与账单经理 | 208 | 16% |
| RCM与健康IT技术领导 | 156 | 12% |
| AI、自动化和数据集成领导 | 182 | 14% |
| 总计 | 1,303 | 100% |
这一多样化的受访者群体确保了对AI在收入周期转型中的作用进行全面评估,汇集了财务执行官、IT领导者、自动化专家和运营总监的见解。报告强调了AI对RCM的变革性影响,涵盖前端患者访问、中期临床文档和编码、索赔处理、报销优化和后端收款等方面。研究确定并排名了提供专门AI解决方案的领先供应商,这些解决方案自动化、增强并简化了收入周期操作。早期采用AI驱动的RCM解决方案的机构报告称,财务效率提高、行政负担减少、现金流预测性增强。
AI驱动的收入周期管理(RCM)调查结果总结
AI驱动的前端RCM:资格验证、注册和财务清关
KPI 1:保险资格验证和预授权批准率的准确性
排名第一的供应商:Change Healthcare
顶级供应商: Arrive Health, Cohere Health, Infinx Healthcare, Myndshft, pVerify, Rhyme, Silna Health, Voluware, Waystar
KPI 2:减少患者注册错误和行政工作量
排名第一的供应商:R1 RCM
顶级供应商: AKASA, Cedar, Cohere Health, Experian Health, Infinx Healthcare, Waystar
KPI 3:服务交付前成功进行患者财务清关的比例增加
排名第一的供应商:Optum360
顶级供应商: Change Healthcare, HighRadius, Oracle Health, pVerify, R1 RCM, Rectangle Health, Waystar
KPI 4:提高前期患者付款收集率
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: AKASA, FinThrive, Luma Health, Optum360, RevSpring
AI驱动的中后端RCM:编码、账单和索赔优化
KPI 5:减少编码错误和合规相关的索赔拒绝率
排名第一的供应商:3M™ 360 Encompass
顶级供应商: Abridge, Augmedix, Etyon, HighRadius, Iodine Software, Optum360, Semantic Health, Suki, Waystar
KPI 6:通过AI自动化提高编码员生产力和准确性
排名第一的供应商:Iodine Software
顶级供应商: 3M™ 360 Encompass™, AGS Health, CodaMetrix, Fathom, HighRadius, Nuance Communications
KPI 7:减少临床文档修订和审核所需的时间
排名第一的供应商:Abridge
顶级供应商: Change Healthcare, Clinical Notes AI, Consensus Cloud Solutions' Clarity CD, Iodine Software, Netsmart's Bells AI, Semantic Health
KPI 8:医生对文档效率的满意度提高
排名第一的供应商:Nuance Communications
顶级供应商: 3M™ 360 Encompass™, Abridge, Cedar, Clinical Notes AI, Iodine Software, Optum360, Oracle Health, R1 RCM, Sunoh.ai
AI驱动的索赔处理和拒付管理
KPI 9:减少索赔拒绝和拒付率
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: AKASA, Change Healthcare, CLARA Analytics, DataRovers' Denials 360, Etyon, Experian Health, Guardian, H2O.ai, HighRadius, Iodine Software, R1 RCM, Thoughtful AI
KPI 10:提高清洁索赔提交率
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: AKASA, Cedar, Change Healthcare, Etyon, Experian Health, HighRadius, SYNERGEN Health
KPI 11:节省索赔重提和上诉解决的时间
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: 3M™ 360 Encompass™, AnnexMed, Cedar, Change Healthcare, Optum360, Oracle Health, R1 RCM, Thoughtful AI
KPI 12:提高整体索赔报销周转时间
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: Aspirion, Experian Health, RapidClaims, Thoughtful AI
AI驱动的财务和支付解决方案
KPI 13:增加成功的患者收款并减少坏账注销
排名第一的供应商:Cedar
顶级供应商: R1 RCM, Rectangle Health, Thoughtful AI, Waystar
KPI 14:自动支付对账过程的准确性
排名第一的供应商:HighRadius
顶级供应商: AGS Health, Change Healthcare, Etyon, Fathom, Iodine Software, Janus Health, RapidClaims.ai, Waystar
KPI 15:减少应收账款天数(A/R)并提高现金流预测性
排名第一的供应商:Thoughtful AI
顶级供应商: 3M™ 360 Encompass™, Cedar, Change Healthcare, HighRadius, Iodine Software, Optum360, Waystar
KPI 16:使用AI驱动分析提高财务预测准确性
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: 3M™ 360 Encompass™, Experian Health, HighRadius, Iodine Software, Optum360, R1 RCM, Thoughtful AI
KPI 17:提高自动化患者支付处理和参与度的效率
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: AnodynePay, Change Healthcare, Collectly, Optum360, Oracle Health, Sift Healthcare
KPI 18:减少后端财务团队的行政负担
排名第一的供应商:Waystar
顶级供应商: AKASA, Cedar, Experian Health, HighRadius, Rectangle Health, R1 RCM, Thoughtful AI
80家供应商在各种AI驱动的收入周期管理(RCM)性能类别中获得评级,包括3M 360 Encompass、AGS Health、AKASA、Abax Health、Abridge、AnnexMed、AnodynePay、Anthro Innovations、Arrive Health、Aspirion、Augmedix、Automation Anywhere、buddi.ai、Candid Health、Calpion Inc.、CareCloud、Cedar、Change Healthcare、CLARA Analytics、Clinical Notes AI、CodaMetrix、Cognosos、Cohere Health、Collectly、Consensus Cloud、DataRovers、ENTER、Ensemble Health Partners、Ethermed、Etyon、Exela Technologies、Experian Health、Fathom、FinThrive、Guardian、Guidehouse、Greenway Health、H2O.ai、HighRadius、Hippocratic AI、Infinx Healthcare、Insitro、Iodine Software、Janus Health、Jorie AI、Latent、Luma Health、Meduit、Myndshft、Nabla、Netsmart、Nuance Communications、Optum360、Oracle Health、Outbound AI、PathAI、Phreesia、Plenful、R1 RCM、RapidClaims、RapidClaims.ai、Rectangle Health、RevSpring、Rhyme、Semantic Health、Sift Healthcare、Silna Health、Suki、Sunoh.ai、Syntellis、SYNERGEN Health、Tempus、Thar Works, LLC、Thoughtful、Upfront、Verily、Voluware 和 Willow。这些供应商因其在资格验证、索赔管理、支付对账和财务预测方面的AI驱动自动化、效率提升和卓越运营而受到认可,展示了AI在医疗金融运营中的日益增长的影响。
最佳表现的AI驱动RCM供应商:综合分析
随着医疗机构越来越多地依赖AI驱动的收入周期管理(RCM)解决方案,某些供应商通过在关键指标上的卓越表现脱颖而出。这些供应商利用人工智能、机器学习和自动化技术,简化财务清关、提高索赔准确性、优化编码工作流程并增强患者支付参与度。基于多个KPI的表现——包括资格验证、财务清关、索赔处理和行政效率——以下五家供应商在AI驱动的RCM解决方案中表现最佳:
- Waystar
Waystar在前端、中期和后端RCM操作的多个KPI中名列前茅,包括:
- 提前期患者付款收集率
- 索赔拒绝率降低
- 清洁索赔提交率
- 索赔重提和上诉解决
- 整体索赔报销周转时间
- 使用AI驱动分析的财务预测准确性
- 自动化患者支付处理和参与度
- 减少后端财务团队的行政负担
Waystar的AI驱动自动化和预测分析优化了财务清关、改进了索赔管理和增强了患者支付参与度。它以其支付方分析能力著称,使提供者能够减少拒付、提高索赔准确性并优化收款。
- Optum360
Optum360在多个与财务清关、索赔优化和自动化的KPI中表现出色,包括:
- 服务交付前成功的患者财务清关
- 减少患者注册错误和行政工作量
Optum360的AI驱动工作流有助于自动化资格验证、预先授权和财务估算,提高收入周期效率。此外,它还提供NLP驱动的编码解决方案、预测成本估算工具和支付方驱动的见解,以提高首次通过索赔接受率。
- Change Healthcare
Change Healthcare在AI驱动的财务清关、索赔处理和文档自动化方面是强有力的领导者,包括:
- 保险资格验证和预授权批准率的准确性
它在多个AI驱动自动化的类别中名列前茅,包括索赔拒付减少、编码员生产力和自动支付对账。Change Healthcare的实时资格检查、合规驱动的编码建议和支付透明工具使其成为寻求提高收入周期准确性和效率的提供者的首选。
- R1 RCM
R1 RCM专注于前端收入周期效率,帮助提供者改进患者登记、减少注册错误并简化财务清关。它在:
- 减少患者注册错误和行政工作量
此外,R1 RCM在自动资格验证、AI驱动的成本估算和索赔优化方面一直排名靠前。其平台增强了支付方和提供者之间的沟通,减少了患者登记和财务清关中的错误和延误。
- Iodine Software
Iodine Software是AI驱动的编码准确性、临床文档改进和收入周期自动化的市场领导者,包括:
- 通过AI自动化提高编码员生产力和准确性
Iodine Software集成了机器学习和自然语言处理(NLP),以确保高编码精度和合规性,最小化错误并提高索赔成功率。其预测分析增强了临床文档,减少了审计和拒付,同时简化了工作流程。
“本报告标志着医疗金融的一个转折点。AI驱动的自动化正在重塑收入周期操作,这是首次独立研究努力量化其现实世界的影响,”黑书创始人Doug Brown表示。“我们的研究为医疗机构提供了宝贵的指导,帮助它们应对AI在财务管理中采用的复杂性。黑书的研究方法始终保持独立,所有供应商评估仅基于客户反馈的18项运营卓越指标。这项研究提供了公正、透明的评估,展示了AI如何重新定义收入周期管理。”
如何获取报告
《2025年医疗金融中的人工智能市场评估》免费提供给行业利益相关者。如需更多信息或下载完整报告,请访问www.blackbookmarketresearch.com或发送邮件至research@blackbookmarketresearch.com。
(全文结束)