多数医疗领导者认为通用人工智能将提升收入周期管理，推动重大变革

绝大多数（85%）接受调查的高级医疗管理人员相信，在未来五年内，人工智能将改善收入周期管理（RCM）的运营效率，这是根据一份由Omega Healthcare支持的Everest Group新报告《实现技术驱动、人工智能驱动的收入周期管理（RCM）：新时代的外包》的结果。该研究强调了医疗机构如何利用人工智能技术（如通用人工智能和代理人工智能）以及向更具战略性的外包伙伴关系转变来应对挑战、提高财务绩效并简化收入周期流程。

“通用人工智能和代理人工智能的希望和承诺不再是空谈，”Omega Healthcare的首席执行官兼联合创始人阿努拉格·梅塔表示。“虽然技术很重要，但它只是方程式的一部分。为了充分发挥人工智能的力量，医疗机构必须与合适的合作伙伴合作。”

转向更具战略性的RCM外包伙伴关系

随着对通用人工智能投资的加速，超过一半（51%）的医疗领导层预计到2030年RCM外包预算将增加，这突显了通用人工智能对该行业的重要性。

“超过七成（71%）的医疗高管计划从交易关系转向战略伙伴关系，近一半（49%）的人对端到端RCM外包给单一服务提供商感兴趣，”梅塔补充道。“长期成功的关键在于选择一个能够作为值得信赖的顾问，不仅提供技术，还能提供全面的持续数字创新、医疗专业知识、解决方案和服务，并具备卓越的运营和网络安全能力的合作伙伴。”

通用人工智能：推动RCM变革

有趣的是，调查显示超过一半（51%）的医疗机构正在积极探索通用人工智能在RCM中的应用，其中22%已经在测试概念验证项目，29%处于评估使用案例和潜在挑战的阶段。尽管采用情况因组织规模而异，但普遍共识是通用人工智能将在自动化手动流程、提高计费准确性以及减少索赔拒绝方面发挥关键作用。

“由于我们已经进行了通用人工智能的投资，我们的客户无需再进行投资，他们已经在实际应用中看到了显著的效果，例如在RCM功能中实现了约20-25%的收款改进；约25-30%的陈旧应收账款减少；以及约30-35%的收费滞后期改善，”Omega Healthcare的技术高级副总裁兼负责人维贾亚什里·纳塔拉詹说。“由人工智能/通用人工智能/代理人工智能解决方案驱动的Omega Digital平台正在帮助我们的客户提高业务成果。”

前五大通用人工智能用例

RCM领导者的前五大通用人工智能用例包括：实时资格和福利验证；通过数据分析和模式识别避免未来的拒赔；通过通用人工智能聊天机器人解决患者查询（计费、支付、预约）并增强体验；通过人工智能记录改进文档；以及从临床文档生成合成数据和自动编码。

采用障碍

通用人工智能在RCM中的主要采用障碍包括缺乏内部专业知识，约80%的高管将其视为关键障碍，以及与现有电子健康记录系统的集成难题。此外，46%的受访者认为通用人工智能是一个高优先级事项，但在大规模投资之前仍在等待监管明确性。

未来的投资重点

新兴的RCM挑战，包括实时索赔跟踪的需求、向价值型护理模式的转变以及日益严格的监管审查和合规要求，也在影响投资决策。

展望未来，RCM领导者将优先考虑网络安全、付款人协作和人工智能驱动的自动化：

• 网络安全：63%的受访者将网络安全列为2025年的首要投资重点，强调需要强大的保护措施以防止数据泄露和勒索软件攻击。

• 付款人协作：改善医疗服务提供者与付款人之间的协调被视为减少报销延迟和提高患者结果的关键策略。

• 人工智能和自动化：到2030年，人工智能/机器学习投资预计将被RCM领导者视为最高优先级，66%的受访者认为这是一个高优先级领域。

关于调查

为了探讨技术驱动的RCM外包的影响和有效性，Everest Group在Omega Healthcare的支持下，对41位C-Suite高管（CTO、CIO、CEO）、高级副总裁和美国医疗保健提供商组织的RCM运营总监进行了调查。研究涵盖了各种规模和类型的组织，包括健康网络、独立医院、独立医生和医生团体、门诊手术中心以及耐用医疗设备供应商。

要阅读完整报告，请访问 https://go.omegahms.com/everest-report/

关于Omega Healthcare

Omega Healthcare Management Services®成立于2003年，通过智能解决方案优化收入周期运营、行政工作流程、护理协调和全球范围内的临床研究，使医疗保健得以蓬勃发展。该公司与提供商、付款人、生命科学公司、医疗器械制造商、健康技术公司、研究人员和行业合作伙伴合作，通过强大的技术、专业专长和运营支持来扩大团队。Omega Healthcare服务于350多家医疗保健组织，拥有35,000名熟练工人，分布在美国、印度、哥伦比亚和菲律宾。欲了解更多信息，请访问www.omegahms.com。

(全文结束)