到2034年，50%的老年人将依赖可穿戴设备进行救命警报，ScienceSoft预测

德克萨斯州麦金尼--(商业电报)--ScienceSoft发布了其专有研究，探讨了可穿戴设备在老年人预防保健方面的潜力。该报告基于统计平台、消费者调查和科学研究的数据，预测在未来5到10年内，每两位老年人中就有一位将每天使用可穿戴设备来预测生命威胁的风险。ScienceSoft分析了过去十年中美国可穿戴设备的采用趋势，发现老年人群的采用速度较慢。该研究确定了采用的障碍，并建议可穿戴设备制造商更好地解决老年人特定需求，并提供易于使用的设备使用教育。

研究的重点是机器学习在可穿戴设备中的日益增长的作用。来自PubMed、MDPI、ScienceDirect等领先科学和医学研究来源的同行评审研究表明，通过监测如心率等生命体征，可以支持早期健康风险检测，可能减少对传统面对面医疗检查的依赖。ScienceSoft探讨了预测算法如何揭示复杂的健康依赖关系，并引用了研究，证明机器学习在诊断老年疾病方面的应用。值得注意的是，机器学习算法在检测房颤（96.9%）、心血管疾病（96%）、阿茨海默病（80-82%）和糖尿病（77%）方面表现出最高的准确性。

除了可穿戴设备在预防老年护理方面的有效性外，该研究还探讨了这些设备将如何重塑医疗生态系统。特别是，ScienceSoft预计救护车服务提供商的人员流动率（2022年为36%）将因工作量分布更健康而减少。此外，它还强调了一个新的细分市场正在出现，由近30%的美国人口超过55岁所驱动。

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