AI血液检测可预测你的真正生物年龄

AI-powered blood test can predict your true biological age

我们都认识一些看起来比同龄人衰老得更慢的人。他们看起来更年轻，行动更有活力，尽管他们的实际年龄与同龄人相同。是什么使他们与众不同？

日本大阪大学的科学家认为他们可能找到了一种更准确的方法来测量这种差异。

与其仅依赖实际年龄，他们的新方法评估的是生物年龄——即身体真正老化的程度。

利用人工智能（AI）和类固醇代谢途径，该模型提供了对老化在生化层面的深入观察。

激素作为老化的指标

老化受到遗传、生活方式和环境因素的复杂影响。传统的评估生物年龄的方法依赖于广泛的生物标志物，如DNA甲基化或蛋白质水平。然而，这些方法常常忽略了维持身体平衡的复杂激素相互作用。

“我们的身体依靠激素来维持内稳态，所以我们想，为什么不把这些作为老化的关键指标呢？”研究的共同第一作者王秋怡博士说。

为了探索这一点，研究人员专注于类固醇激素，这些激素调节新陈代谢、免疫反应和压力水平。

新的生物年龄AI模型

该团队开发了一个深度神经网络（DNN）模型，该模型结合了类固醇代谢途径。这个由AI驱动的系统首次考察了类固醇激素之间的相互作用，而不仅仅是它们各自的水平。

“我们的方法减少了由个别类固醇水平差异引起的噪音，使模型能够专注于有意义的模式，”这项工作的共同第一作者王梓博士解释道。

该模型使用数百人的血液样本进行训练。研究结果表明，随着人们年龄的增长，生物年龄差异也在增加，就像河流在下游流动时变宽一样。

精确的健康评估

研究人员的方法只需要五滴血液。从这个样本中，他们分析了22种关键类固醇及其相互作用，以更精确地估计生物年龄。

这一技术的进步为早期发现与年龄相关的健康风险和个性化干预措施以减缓老化过程打开了大门。

研究中最重要的一项发现与皮质醇有关，这是一种与压力相关的激素。研究小组发现，当皮质醇水平翻倍时，生物年龄大约增加了1.5倍。

压力对生物老化的影响

“压力通常被笼统地讨论，但我们的发现提供了具体的证据，证明它对生物老化有可测量的影响，”对应作者、分析化学和质谱专家高桥敏史教授说。

这一发现强调了压力管理在保持长期健康方面的重要性。慢性压力可能会加速生化层面的老化，因此必须优先考虑心理健康以及身体健康。

未来应用和潜力

科学家们相信，他们的AI驱动生物年龄模型可以改变人们对健康的理解和管理方式。与其依赖一般指南，这种工具可能允许医生根据每个人的身体和老化过程提供个性化的建议。

通过分析激素相互作用，该模型可以帮助在症状出现之前检测疾病，从而使早期治疗成为可能。

这项技术还可以帮助设计符合个人需求的健康计划，帮助人们选择最佳饮食、锻炼和生活方式改变，以减缓老化过程。

在未来，这项技术可能使跟踪老化速度并相应调整健康策略变得更加容易。

扩展生物老化研究

虽然这项研究代表了一个重大进展，但研究人员承认生物老化是复杂的。

“这只是开始，”王博士说。“通过扩展我们的数据集并纳入其他生物标志物，我们希望进一步完善模型，并揭示老化机制的更深层次见解。”

AI和生物医学研究的进步继续使我们更接近于深入了解老化过程。通过简单的血液测试就能评估一个人的衰老速度的能力可能会在未来几年彻底改变预防性医疗保健。

该研究发表在《科学进展》杂志上。

(全文结束)