AI项目解决养老院过度用药问题

更新时间:2025-04-24 14:57:52
源新闻来源:Aged Care Insite
语言:英语,所在国:澳大利亚
分类:AI与医疗健康

悉尼的一名研究人员获得了一笔440万澳元的资助,用于开发一种针对养老院的人工智能AI)药物管理平台。

医学研究未来基金(MRFF)向麦考瑞大学的Nasir Wabe博士及其澳大利亚健康创新研究所的研究团队拨款4,468,310澳元,开展为期五年的项目,旨在解决与养老院居民过度用药相关的许多健康问题。

Wabe博士表示,定期药物审查和减少用药对养老院的影响不应被低估。这些措施可以减少不必要的药物带来的副作用,如混乱和跌倒。

减少用药还可以提高居民的幸福感,使他们更加警觉和独立,从而更好地符合他们的护理需求。

“尽管有这些好处,减少用药并不常见,通常是由于开药者的犹豫、缺乏明确的指南或护理团队之间的沟通不足,”Wabe博士解释说。“我们认为AI是一个强大的支持工具——不是取代医护人员,而是帮助他们做出更好、更快的决策。”

该项目的核心是开发一个名为_AiCT-Med_的新数字工具,该工具利用AI来识别哪些药物可能不适合居住在养老院的个体,并支持更安全的方法来减少不再需要的药物。

初步研究发现,澳大利亚养老院目前的药物管理模式存在四个关键问题:

  • 多药使用(药物过多):近一半的居民每天服用10种或更多药物。这增加了他们出现副作用、跌倒和住院的风险。
  • 潜在不合适的药物:超过50%的居民服用的药物可能不再适合他们的年龄或健康状况。
  • 缺乏协调:药物决策往往没有涉及所有关键人员——全科医生、药剂师、护士和家庭成员——导致护理中的漏洞。
  • 一刀切的方法:药物计划并不总是个性化,以匹配每个居民的需求、偏好或护理目标。

“随着人们年龄的增长,他们的身体和健康需求会发生变化。曾经有用的药物可能会停止起作用,甚至开始造成伤害。减少用药可以产生很大的影响,”Wabe博士说。

AI有可能以高效、一致且注重个体的方式提升护理标准,尤其是在时间和资源有限的养老院环境中。”

在未来五年内,研究团队将开发这一工具,在全国范围内进行试验,以验证_AiCT-Med_能否改善居民的健康和福祉,同时降低提供者的成本,并最终创建简单易用的资源,以支持这一方法在澳大利亚各地养老院的广泛采用。

“这个项目的独特之处在于我们建立的强大合作关系——从养老院提供者、电子供应商到专业团体和消费者代表,”Wabe博士说。

“我们还致力于使这一解决方案具有包容性,特别是对于生活在偏远地区和有复杂健康状况的人,他们往往无法得到所需的个性化护理。”

“简而言之,这是关于更智能地使用技术来支持更好的护理,确保每位老年人都能接受最安全、最适合其需求的药物。”


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