AI可以快速提供健康餐点建议——但需谨慎

对于那些为制定购物清单或规划一周家庭餐食而苦恼的人来说，人工智能提供的帮助确实令人垂涎。

人工智能可以使枯燥且耗时的任务变得轻松，了解这一新兴技术的营养专家对此表示热情。但他们对这种热情持谨慎态度。

“这些工具非常擅长给你你所要求的东西，只要你知道自己在问什么，”德克萨斯理工大学卢伯克分校饮食学课程主任Raul Palacios说。

Palacios是一位注册营养师，他在教学中讲解人工智能，并经常使用聊天机器人进行各种任务。在职业上，人工智能简化了他的膳食计划工作。在家里，他会拍摄冰箱和储藏室里的食材照片，上传并询问：“嘿，根据我现在手头上的食材，我可以为一家四口做什么菜？”

你还可以问，“‘我正在尝试减少饮食中的盐分。有什么替代品可以帮助我减少盐的摄入？’ 这些工具在这方面表现得相当不错，会建议你添加更多的香草和香料，而不是盐。”

Palacios还曾要求人工智能调整食谱，比如给炒菜加上墨西哥风味，“只是为了看看它会给出什么结果。”

但在人工智能的推荐变成一顿健康、美味、可食用的餐食之前，还有很多需要学习的地方，也有一些严重的问题需要考虑。

了解人工智能的局限

尽管人工智能有各种令人惊叹的可能性，Palacios指出了几个重要的现实问题。

一是，不要用通用的人工智能工具去寻找你不理解的答案。“这对于公众来说尤其危险，”他说，因为大多数人会在他们不熟悉的领域寻求帮助。

二是，不要用人工智能来获取医疗建议。“我们不应该用这些工具来做这件事，”Palacios说。“它们不能替代医疗专业人士。”

根据2024年美国心脏协会关于该技术的科学声明，人工智能和机器学习工具虽然显示出潜力，但研究尚未表明它们能够在临床环境中显著改善护理效果。

Palacios表示，关于人工智能工具在膳食规划方面的有效性的研究有限，因为研究需要时间，而人工智能技术更新迅速。

2023年发表在《营养》杂志上的一项研究测试了一个聊天机器人推荐过敏安全饮食的能力。初步分析发现，AI推荐的饮食是均衡的，但有时单调，食物数量和能量值描述不准确，在一个案例中甚至不安全。

今年发表在《营养素》杂志上的一篇研究综述得出结论，虽然人工智能“显著减少了传统方法中常见的错误”，但也提出了隐私问题和数据缺乏多样性的问题。

因此，除了随意使用外，最好还是依赖了解你需求的人类专业人士，Palacios说。

如何与人工智能交流

向人工智能发出的指令称为提示。马里兰州格伦伯尼市的注册营养师Janice MacLeod说，你的指令越具体，就越有可能得到好的结果。

MacLeod是一名顾问，背景是糖尿病护理。她教授营养师如何适应人工智能技术，包括如何编写好的提示。告诉AI，“这是我感兴趣的”和“这是我不喜欢的”。然后再加上类似的话：“我正试图吃更多植物性食物。你能给我一些好的建议吗？”

提供提示时不仅限于打字。你可以口述，或者像Palacios那样上传照片。但他也同意，关键在于细节。

仅仅说“我想要一个七天的餐计划”是不够的。你需要引导AI朝着你想要的方向发展。例如，你可以这样问：“我希望你扮演一位专门从事心脏护理的专家营养师。请给我一个为期七天的餐计划，大约2000卡路里，80克蛋白质，低盐，适用于我和我的一家四口。”

再次强调，AI不能替代医疗专业人士。但要求它像专业人士一样行事将使其倾向于更可靠的数据来源，Palacios说。

如果AI不了解你的口味，通用型AI会给出反映他人偏好的结果，他说。Palacios在他的课堂演示中见过这种情况。“在我的课上，除非你提供具体的细节，否则它总是会给你推荐牛油果吐司作为早餐。”

精炼结果

Palacios说，提示是一个多步骤的过程。

“它会给你一个初稿，而且很可能会第一次就不太好，”他说。但“基于你的偏好和生活方式，有很多机会来改进和完善。”

AI专业人士称这个来回过程为迭代，他说。因此，一旦聊天机器人根据你家里的食材生成了一份餐计划，你可以告诉它，“周二的那个想法我不喜欢。再给我五个选项。”或者“我不想每天都做早餐。我想做一些可以在早上直接微波加热的食物。”

虽然免费版的AI聊天机器人记忆有限，但付费版可以学习你的偏好，并据此提供更精准的结果，Palacios说。

制作清单

一旦有了餐计划，可以用AI聊天机器人将其导出为你所需的格式。这包括将其转换成购物清单。Palacios说，他尝试过的“绝大多数”情况下都能成功。

不过，AI也有其局限性。“它在预算控制方面做得还不够好，”他说。“但这应该很快就能实现。”

警惕幻觉

像Palacios一样，MacLeod也看到AI使专业人员在膳食规划方面效率大幅提升。曾经需要数小时才能完成的常规任务现在几秒钟就能搞定。但通用型聊天机器人“仍然不够准确，这意味着营养师仍然需要回去检查所有内容。”

你自己也需要这样做。

Palacios每天都在家中试验AI进行膳食规划。他说，大约15%的时间他会发现错误，通常是食材用量方面的问题。

“有时候，AI会建议使用克而不是毫克，”他说。“有时候是夸脱而不是杯。”有一次，它建议使用4汤匙盐，而正确的量应该是茶匙。“那可是很多盐，”他说。

对他这样的专业人士来说，这些错误很容易发现。其他人可能就没那么幸运了。

所以记住，他说，AI的结果应该被视为初稿。“你需要对其进行调整。”

考虑使用应用程序

Palacios说，AI可以通过查看一张餐食照片来估算卡路里和营养成分。根据他的经验，它在估算卡路里方面还不错，但在估算脂肪和蛋白质方面则不太准确。

为了获得准确的结果，MacLeod建议使用成熟的应用程序，许多应用程序已经将AI融入到结果中。应用程序可以帮助跟踪饮食或扫描产品条形码以获取营养信息。最好的应用程序使用经过验证的信息来源。

她说，这与使用聊天机器人不同，但当你与医疗团队合作时，它可以方便且“对人们非常有用”。

从哪里开始

Palacios建议你找到生活中最耗费脑力的任务，“让AI去做那件事，看看它能给你什么结果。”

人工智能只会越来越快，越来越好，他说。但不要让它取代你自己的智慧。

人们必须学会不相信互联网上的所有内容，他说，AI也需要同样的数字素养。“我希望我们总能在心里有一个声音提醒自己，‘让我再检查一下。让我再读一遍，确保这看起来是对的。’”

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