自拍照可帮助英国医生确定患者的“生物年龄”并评估其对癌症治疗的反应
Study: 'Simple selfie' can help predict patients' cancer survival
一项新的研究表明，自拍照可以作为一种工具，帮助英国的医生确定患者的“生物年龄”并评估他们对癌症治疗的反应。
由于人类衰老的速度不同，他们的外貌可能有助于揭示所谓的“生物年龄”——即一个人生理上的年龄。研究人员表示，新的FaceAge AI工具可以通过扫描面部图像来估计一个人的生物年龄，而不是实际年龄。
美国马萨诸塞州布里格姆综合医院的研究人员表示，生物年龄是一个人整体健康的预测指标，也可以预测寿命，这基于许多因素，包括生活方式和遗传因素。但他们想探讨是否可以通过观察一个人的外貌来判断其生物年龄——类似于医生所说的“目测测试”，即根据一个人的外观做出某些判断，例如某人是否能够接受高强度的癌症治疗。
研究人员表示，他们希望超越这种“主观和手动”的目测测试，创建一个“深度学习”人工智能（AI）工具，可以评估“简单的自拍照”。新的算法使用了59,000张照片进行训练。
该论文的通讯作者雨果·阿尔茨博士说：“我们的研究首次表明，我们可以真正使用AI将自拍照转化为真实的衰老生物标志物来源。”他表示，这种工具成本低廉，可以随着时间的推移反复使用，并且可以用来跟踪一个人在“几个月、几年甚至几十年”内的生物年龄。
他补充说：“影响可能非常大，因为我们现在有一种方法可以非常容易地持续监测患者的健康状况，这可以帮助我们更好地预测重大手术或其他治疗后的死亡或并发症风险。”
为了说明这一工具，研究人员展示了它如何根据演员保罗·路德和威尔福德·布里姆利在50岁时的照片来评估他们的生物年龄。结果显示，路德的生物年龄为42.6岁，而布里姆利于2020年去世时的生物年龄被评估为69岁。
这项发表在《柳叶刀数字健康》杂志上的新研究中，该工具被用于数千名癌症患者。FaceAge被用于6,200名癌症患者，使用的是他们在治疗开始时拍摄的照片。
研究人员发现，癌症患者的生物年龄平均比实际年龄大五岁。他们还发现，FaceAge读数较高的患者生存结果较差，尤其是在FaceAge超过85岁的患者中。
作者总结道：“我们的结果表明，深度学习模型可以从面部照片中估计生物年龄，从而提高癌症患者的生存预测。”
该论文的共同资深作者雷·马克博士补充说：“我们已经证明，AI可以将一张简单的面部照片转化为生物年龄的客观测量值，临床医生可以将其用于个性化护理，就像增加了一个生命体征数据点。”他补充说，这是“像生命体征、实验室结果或医学影像一样，是另一个拼图的一部分。”
但他也补充说：“我们要明确，我们认为像FaceAge这样的AI工具是提供决策支持的辅助工具，而不是替代临床医生的判断。”
目前正在进行更多关于FaceAge的研究，包括是否可以将其用于其他疾病或病症，以及整容手术或肉毒杆菌注射对该工具的影响。
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