三位医疗IT领导者回顾他们的云之旅

云计算在医疗行业的应用已从一个可选功能转变为至少80%组织运营中不可或缺的一部分。多年来，《HealthTech》杂志采访了许多医疗IT高管，探讨云计算对数据管理和处理以及支持创新患者服务的影响。一个主要的主题是，成功迁移到云端通常需要一个精心制定的战略，而不是一蹴而就的过程。

为此，我们联系了之前报道中提到的三位健康系统领导，以了解他们在云计算方面的最新进展：科罗拉多州圣拉斐尔山医院的首席信息官（CIO）Michael Archuleta；马里兰州生命桥健康中心的首席技术官（CTO）Chris Panagiotopoulos；以及位于华盛顿特区的儿童国家医院首席研究信息官Mihailo Kaplarevic。

今天贵组织如何使用云计算？云采用在您们的技术优先级中处于什么位置？

Archuleta：在圣拉斐尔山医院，云采用已经从优先事项转变为操作战略的核心推动者。我们将云计算视为集成的基础，用于敏捷、安全和数据驱动的医疗保健。这使我们能够优化资源管理并在关键应用程序中实现快速扩展，支持我们构建动态适应性数字环境的愿景，确保系统既满足当前需求又具备未来增长潜力。

Panagiotopoulos：如果可以将所有东西都迁移到云端并有效控制成本，我会认真考虑这样做，但现实并非如此简单。我们继续根据业务需求逐步迁移至云端，任何解决方案都必须符合我们的标准并表现出色。

Kaplarevic：两年前我们已经是坚定的云用户，如今更是如此。过去24个月内，我们几乎所有的云足迹都有显著增长。最大的变化是我们引进了更多能够利用云技术的人才，加强了信息服务支持，提升了IT安全性，并成立了负责企业应用程序的新办公室和专注于数据分析与生成式AI的团队。

贵组织的云计划如何帮助实现其使命？

Archuleta：通过Nutanix HCI部署，我们集中了数据资源，使其更易于访问和灵活。虚拟化功能如患者数据访问、临床分析和安全协作等功能得到了极大改善，减少了基础设施复杂性，降低了硬件依赖性并优化了应用程序的正常运行时间。Nutanix Cloud Enterprise与该环境集成，使团队可以在本地或混合云模型中精确协调工作负载。因此，临床医生可以即时访问数据，提高患者护理质量并确保护理连续性。

Panagiotopoulos：例如，我们使用Palantir（基于AWS）分析数据并改进工作流程。我们完全依赖Office 365和Microsoft Azure，并采用云解决方案扩展了远程医疗服务。

Kaplarevic：在儿科医疗和临床研究中，云技术的整合为改善儿童的可及性、效率和个人化护理提供了巨大潜力。我们有幸拥有AWS作为战略合作伙伴，最近100万美元的投资支持了几项关键研究项目。此外，我们还与Microsoft Azure合作进行数据分析和行政职能，进一步增强了技术基础设施。总体而言，云采用使我们在儿科护理和研究方面取得了重大进展。

请描述您的云战略及采用新云技术的方法？

Archuleta：我们的云战略是有意为之，建立在几个关键支柱上：网络安全、效率和可扩展性。以Nutanix为核心，我们专注于互操作性、数据保护和成本效益来评估每个新的云解决方案。选择新技术的标准在于它能否增强患者护理、增加员工生产力和简化操作。最重要的是，寻找与超融合设置兼容的解决方案，以推动运营一致性并减少扩展能力时的风险。

Panagiotopoulos：大约十年前，当我们将Cerner平台迁移到私有云时开始了这段旅程。今天，我们试图平衡任何云解决方案的成本与采用的商业理由。为了保持灵活性，我们采取了混合云策略，在某些情况下与企业供应商合作（如Microsoft Azure），有时则是自管云，包括我们自己的LifeBridge Cloud。

Kaplarevic：我们最宝贵的资产是专家团队，他们确保任何新解决方案都符合我们作为儿科医疗和临床研究组织的使命。采用云技术时，必须优先考虑IT安全和患者安全。这不是简单的提高效率——而是保护系统的完整性和我们服务对象的福祉。

云采用如何为利用新兴技术做好准备？

Archuleta：我们的“云优先”方法创建了一个强大的框架，使我们能够轻松地采用和集成AI等新技术。借助虚拟化环境的灵活性和高性能，我们可以无缝集成和扩展数据密集型AI应用程序，而不会中断现有操作。

Panagiotopoulos：新冠疫情爆发前，我们已向所有提供者推出了基于云的远程医疗解决方案，主要用于内部视频会议。这使我们在疫情初期能够每月通过远程医疗接待5000至10000名患者。对于AI，我们采取谨慎态度，要求供应商证明他们能将我们的数据放入云端并带来预期收益。一个成功的案例是Aidoc，它是一种审查和优先处理放射影像的云解决方案。

Kaplarevic：我们与Azure团队合作探索了四个生成式AI的高影响力用例，开发了多个原型作为概念验证。这些工具有的提高了行政效率，有的直接影响患者护理，包括诊断、报告和数据分析。我们还在AWS中进行生成式AI练习和原型开发，例如创建智能FAQ系统，让用户快速获取所需信息。这种工具的应用潜力是巨大的。

您还有其他关于云之旅的内容想与读者分享吗？

Archuleta：最终，医院实际上是提供医疗服务的数字公司。对于大多数目标来说，从数据中心转向云模式是有意义的。

Panagiotopoulos：给那些考虑云的人建议：采取小步渐进的方式，与值得信赖的伙伴合作，并考虑混合云策略以分散风险。

Kaplarevic：云计算与生成式AI的结合标志着有望彻底改变医疗保健的技术突破。从患者结果到IT安全，每一部分临床护理和研究都在经历深刻变革。其潜在影响是前所未有的，重塑了医学和医疗创新的未来。

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