人工智能预测女性心血管风险
来源:AZoRobotics
语言:英语,所在国:英国
分类:科技与健康 , 关键词:AI与医疗健康
伦敦帝国理工学院的研究人员开发了一种专门针对女性患者的新算法。这项研究发表在《柳叶刀数字健康》上,旨在帮助医生更早识别高风险女性,从而改善护理和治疗效果。
心电图(ECG)是全球最广泛使用的医学测试之一,它记录心脏的电活动。在这项由英国心脏基金会资助的研究中,研究人员利用人工智能分析了超过一百万份来自180,000名患者的ECG数据,其中98%为女性患者。
在最近的研究中,研究人员创建了一个评分系统,用于评估一个人的ECG与男性和女性“典型”模式的相似程度,从而指示每个性别的风险范围。具有较大心室和更多肌肉质量的女性倾向于表现出类似于“典型男性”模式的ECG特征,例如更大的电信号。
重要的是,与那些ECG更接近“典型女性”模式的女性相比,这些女性被发现有显著更高的心血管疾病、未来心力衰竭和心脏病发作的风险。
根据早期研究,男性比女性更容易患上心脏病,或更精确地说,心血管疾病。这可能是由于激素水平差异和生活方式选择的不同。
因此,公众和医务人员普遍认为女性患心血管疾病的风险较低。然而,即使女性也处于高风险状态,在英国,她们因冠心病(心脏病发作的主要原因)而死亡的可能性是乳腺癌的两倍。
心血管疾病是女性的“头号杀手”,这是最近一份共识声明中的观点。该声明呼吁在临床试验中更好地代表女性,并改进女性的心血管疾病诊断和治疗。
该研究由伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的博士后研究员兼帝国理工学院医疗NHS信托基金的心脏病学登记员阿伦·苏博士领导。
阿伦·苏博士表示:“我们的研究表明,女性心血管疾病远比以前认为的复杂。在临床上,我们使用像ECG这样的测试来提供心脏状况的快照,但这也可能意味着按性别对患者进行分组,而不考虑其个体生理特征。AI增强的ECG为我们提供了更细致的女性心脏健康的理解,我们认为这可以用于改善心血管疾病高风险女性的预后。”
该研究的高级作者是伦敦帝国理工学院国家心肺研究所的讲师兼帝国理工学院医疗NHS信托基金及切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托的心脏病学顾问医师傅松宁博士。
傅松宁博士指出:“许多被识别出来的女性实际上比‘平均’男性风险更高。如果这种AI模型得到广泛应用,随着时间的推移,可能会减少性别差异,改善心血管疾病高风险女性的预后。”
英国心脏基金会临床主任索尼娅·巴布-纳拉扬博士说:“女性经常被误诊甚至被忽视,因为存在‘心脏病只是男性问题’的误解。即使她们得到了正确的诊断,证据表明女性接受推荐治疗的可能性低于男性。这项研究应用了强大的AI技术到常规、廉价且广泛可用的心电图上。利用这类研究的潜力可以帮助更好地识别未来心脏问题风险最高的患者,并缩小心脏护理结果的性别差距。然而,单靠一项测试并不能实现平等。确保每个人在需要时都能获得适当的心脏护理,需要我们整个医疗系统的变革。”
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