AI赋能医疗设备行业：从数字化到数据化的转变

2025年2月25日，医疗设备行业正在依靠MedTech将患者护理与技术连接起来，并在这条不断演变的价值链中押注人工智能（AI）。MD&M West 2025展会上大量的人工智能演示展示了其在整个医疗设备行业的转型潜力。

在即将到来的MD&M West电子书中，《Machine Design》的技术编辑Sharon Spielman强调了主题演讲的关键时刻，并展望了人工智能时代的制造未来。她报道了Dr. Shawn DuBravac在演讲中的核心信息：制造业正从“数字化”过渡到“数据化”，这一转变将塑造未来的几十年。

数字化是指利用数字技术改造商业模式并创造价值机会。而数据化则意味着我们的生活和业务正以前所未有的方式与数据点交织在一起，这些数据点可以被追踪和分析，甚至预测我们未来的决策。

制造商长期以来一直在使用PLC、SCADA和CMMS系统存储数据，但在如何利用大数据方面进展缓慢。（AI技术的“黑箱”性质、隐私和安全问题也部分归咎于此。）然而，如果DuBravac的预测准确，高级分析、机器学习和数据集成将成为我们决策过程不可或缺的一部分。

Ascential Medical & Life Sciences的部门首席执行官Anupam Girdhar指出：“有时被忽视的是，虽然许多公司专注于设备、仪器和耗材，但背后需要一个平台来实现自动化。”他补充道，“开发设备是一回事，以大规模生产的方式高效开发则是另一回事。这是我们与客户讨论的重点。”

不久前，从仪器中提取信号是不可能的。撇开伦理、安全和隐私问题不谈，公司没有合适的方法来开发数据管道、存储数据并加以利用。

Girdhar表示，Ascential在使仪器具备数据准备能力方面取得了“良好进展”。他说：“现在我们不仅关注设计用于制造，还关注设计用于数据和AI，以便仪器能够至少输出数据。”

有了基础数据作为基准，就可以开发有意义的应用案例。例如，如果某个仪器的故障率很高，现在可以精确地提取这些数据。“事实上，这些数据是实时收集的。然后，如何分析它并确定问题所在……现在AI可以根据重复使用情况解读正在发生的事情。”

根据KPMG的数据，全球医疗设备行业预计将以每年超过5%的速度增长，到2030年销售额将达到近8000亿美元。但这种增长并非板上钉钉——分析师指出，从价格压力到新玩家如何利用数据颠覆行业的动态变化都是关键因素。为了保持领先地位，公司需要借助能整合数据智能的产品和服务来生成洞察力的技术，这可能会彻底改变医疗服务的提供方式。

在MD&M West 2025展会上，与会者清楚地感受到，采用AI模式的MedTech公司正在获得生产力提升的好处。为了跟上其不断演变的角色，持续学习和为未来的竞争格局重新定位将是解锁更大可能性的关键。

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